Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Decision support systems for energy efficiency in buildings: a review of existing models and its potentials
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering.
2020 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Beslutsstödsystem för energieffektivisering i byggnader : en litteraturstudie kring befintliga modeller och dess möjligheter (Swedish)
Abstract [en]

Energy conservation and decarbonization of the building stock is a way to achieve sustainable development goals. Visualizing and monitoring energy consumption with a help of Decision Support Systems (DSS) can help to inform and support making decisions to conserve energy, reduce emissions, save costs and improve overall quality of life. However, there are no clear guidelines to how such tools should be designed, and which demands from the different stakeholders they should meet. This literature review presents an overview of existing DSSs that calculate, optimize, visualize and monitor energy usage in buildings. A total of 22 studies have been selected through an in-depth literature search and analysed in a study matrix split into four categories describing relevant features that are vital for each DSS. The study has identified that main functions of analysed DSSs are: 1) to compare costs for CO2 emission reduction or energy saving for various actions; and 2) to compare current energy performance of buildings. Finally, it has shown a variety of needs for different stakeholders that affect the choice of methods and data used by DSS. Hence it is crucial to ensure early alignment of the needs and functions for the developed tools, in order to be efficient in decision-support for better energy efficiency and climate mitigation.

Abstract [sv]

 Energibesparing och koldioxidminskning av befintliga byggnader är ett sätt att uppnå de globala målen. Att visualisera och övervaka energiförbrukningen i byggnader med hjälp av ett beslutsstödsystem kan hjälpa till att informera och stödja beslut för att spara energi, minska utsläppen, minska kostnaderna och överlag öka livskvalitén. Det finns dock inga tydliga riktlinjer för hur ett verktyg kan utformas och vilka behov som behöver tillfredsställas från de olika intressenterna. Denna litteraturstudie presenterar en översikt över befintliga beslutsstödsystem som beräknar, optimerar, visualiserar och övervakar energianvändningen i byggnader. Genom en ingående litteratursökning valdes 22 olika studier för en djupare analys med hjälp av en studiematris delad inom fyra olika kategorier som beskriver relevanta funktioner som är viktiga för varje beslutsstödsystem. Studien har identifierat att huvuduppgifterna för varje analyserad beslutsstödsystem är: 1) att jämföra kostnader för CO2 minskning och energibesparing för olika åtgärder; och 2) att jämföra aktuell energiprestanda av byggnader. Slutligen har det visat att olika behov från intressenter styrt de val av metoder och data som används i respektive beslutsstödsystem. Därför är det viktigt att säkerställa en tidig anpassning av behov och huvuduppgifter för de utvecklade verktygen för att vara effektiva i beslutsstöd kring energieffektivisering och klimatpåverkan. 

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 31
Series
TRITA-ABE-MBT ; 2028
Keywords [en]
Decision support system, Climate mitigation, Energy efficiency, Graphical User Interface, Information and communication technologies, Retrofit
Keywords [sv]
Beslutsstödsystem, klimatförändring, energieffektivisering, grafiskt användargränssnitt, Informationsteknik, renovering
National Category
Environmental Management
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-271093OAI: oai:DiVA.org:kth-271093DiVA, id: diva2:1415051
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-03-17 Created: 2020-03-17 Last updated: 2020-03-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(755 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 755 kBChecksum SHA-512
e437bf078961dd7b4117ec431f56e72bc186f8e9ee7cc0b579fa6c21584fc3e13cfcf0228ec030d22858898d11dacd65998cac7d5cfe6cb7d583a62a72d956dd
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Sustainable development, Environmental science and Engineering
Environmental Management

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 13 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf