Byggbranschen kännetecknas som en lång och komplex industri med riskfyllda projekt. Byggprocessen innefattar en stor mängd planering, samordning och genomförande av olika aktiviteter inom en satt tidsram. Byggprojekten varierar i omfattning. Allt från mindre bostadsprojekt till storskaliga brouppbyggnader. En noggrann planering, hantering och samordning är viktigt för att kunna styra projektet i mål på ett effektivt sätt. Att genomföra projektet inom tid och inom budgetramarna är viktiga aspekter som entreprenörer kämpar för i varje projekt. En utmanade aspekt med byggprojekt är tidplaneringen. Projektledare är ansvariga för att tidplanera och samordna olika aktiviteter i en specifik ordning inom en satt i tidsram för att säkerställa att alla aktiviteter genomförs i tid. För att detta ska kunna gå behövs en djup förståelse av projektens tider, mål och resurser. Det här är en faktor som gör tidplaneringen komplex. Aktiviteterna i tidplanen varierar i olika grader av komplexiteten men även deras beroenden av varandra. Det höga antalet aktörer involverade i byggsektorn utgör ännu en utmaning med att göra en aktuell tidplan som hålls. Detta gör byggbranschen till en fragmenterad bransch med många olika roller med tillkommande olika ansvar och intressen. Att koordinera och prioritera alla dessa intressen är svårt när alla parter kommer att vilja optimera sin del för att maximera sin egen vinst. Det här leder till tänk på kort sikt. Byggbranschen är känd för sina konservativa tillvägagångssätt och att anta ny teknik som ska anpassas till byggprocessen går långsamt i jämförelse med resterande branscher. Det här har bland annat lett till en bristande erfarenhetsåterföring där rätt kunskaper inte delas på ett lätt sätt efter genomförandet av ett projekt. Idag är kunskaper och erfarenheter extremt personbundna och ingen datanytta finns tillhandahålla på grund av det. En väldokumenterad erfarenhetsåterföring är svår att göra. Att samla indata på en gemensam plattform som är lättillgänglig för alla parter som kan behöva åtkomst till den finns inte idag. Den bristande erfarenhetsåterföringen kan leda till att misstag blir återkommande och begås i nästkommande projekt vilket i sin tur kan leda till förseningar i olika skalor som orsakar höga kostnadsöverskridanden. Ett sätt att hantera dessa utmaningar och få bättre kontroll och hantering av projekten är användningen av matematiska modeller som S-kurvor. En S-kurva bidrar med en visuell representation av ett projekts planerat arbete och faktiskt utfört arbete. Den visualiserar med andra ord framdriften i projekten över tid i varje tidpunkt. S-kurvor kan hjälpa entreprenörer identifiera avvikelser från den ursprungliga planen vare sig det är tid, resurser eller kostnader genom att jämföra de planerade utfallen med de faktiska utfallen.

The construction industry is an industry with long and complex projects involving different processes like planning, designing and executing various activities and tasks in order to achieve a desired outcome. Construction projects can range from smaller residential buildings to large scale infrastructure projects. Regardless of the scope and size of a construction project, the activities need thoughtful planning, coordination and careful management to ensure a timely completion of the project and within budget constraints.A major difficulty with construction projects is scheduling. Project managers are obligated to coordinate and schedule a variety of activities and tasks to make sure that they are completed in a certain sequence and within a specified timeframe. In order to achieve this, a deep understanding of the project’s objectives and resources available is required. But the planning and scheduling of the activities is complicated due to many reasons, complexity being one. The different tasks and activities involved in a construction project widely range in complexity. The need for permits and approvals, presence of various stakeholders and external factors that can not be foreseen are also several factors that complicate the scheduling of activities.The construction industry is known for being slow to adopt new technology and adapting it to their processes. This in turn has led to a lack of sharing the right knowledge and experience feedback after the execution of projects. The shortage of well documented experience feedback can lead to repeating the same mistakes in the next project which causes potential delays and cost overruns.To manage and control the project process, the use of mathematical models such as a S-curve could provide a visual representation of the planned and actual progress of a project over time. S-curves help identify any deviations made from the original plan by visualizing the planned versus actual progress of a project. The information gathered from an S-curve allows project managers to adapt and adjust the schedule and to allocate resources more effectively. Therefore, reducing the risk for delays and cost overruns. Analyzing the data provided by a S-curve of a finished project helps project managers more easily identify where improvements were needed. The use of the knowledge provided by the S-curve can be utilized in order to make better decisions for future projects and not repeat the same mistakes.Despite a project manager's best efforts to minimize delays, adjustments to the time plan will always be needed because unforeseen events alongside other factors that cause delays are inevitable. The complexity of construction projects and the challenges that come with scheduling time and activities can utilize mathematical models such as S-curves to manage and control the projects more effectively.