Digitala tvillingar i byggbranschen
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Digital twins in the construction sector (English)
Abstract [sv]
Denna rapport utforskar teknologin bakom digitala tvillingar och dess potentiella tillämpningar inom byggindustrin. Digitala tvillingar representerar en banbrytande teknologi som erbjuder möjligheter att omvandla planeringen, konstruktionen och underhållet av strukturer genom att skapa precisa virtuella modeller av fysiska objekt och system kopplade till realtidsdata. Rapporten utforskar bakgrunden till digitala tvillingar och deras användning, särskilt inom byggsektorn, som ett verktyg för att förbättra samarbete, beslutsfattande och datavisualisering. Fokus ligger på att identifiera möjligheter och utmaningar med digitala tvillingar, särskilt i befintliga strukturer, och hur de kan tillämpas för att förbättra arbetsmetoder och resultat inom byggindustrin.Genom litteraturgenomgångar och genomförandebeskrivningar har rapporten analyserat interna styrkor och svagheter samt identifierat externa möjligheter och hot för digitala tvillingar inom byggindustrin. Rapporten diskuterar möjligheterna med digitala tvillingar, inklusive övervakning i realtid, simulering och prognostisering av drift och underhåll, samt deras potential att optimera stadsplanering och förbättra kommunikationen med invånarna. Dessutom belyser rapporten utmaningarna med digitala tvillingar, såsom höga kostnader för datainsamling och underhåll, tillgång till relevant data samt integritets- och säkerhetsfrågor kring data. Diskussionen i rapporten visar att trots betydande utmaningar har digitala tvillingar potentialen att revolutionera byggindustrin genom att möjliggöra effektiv resursanvändning, förbättrad planering och förebyggande underhåll. Genom att arbeta tillsammans för att adressera dessa utmaningar och förbättra teknologin kan digitala tvillingar bli ett kraftfullt verktyg för att forma en mer hållbar och effektiv framtid för byggindustrin
Abstract [en]
This report explores the technology of digital twins and its potential applications within the construction industry. Digital twins represent a groundbreaking technology that offers opportunities to transform the planning, construction, and maintenance of structures by creating precise virtual models of physical objects and systems linked to real-time data. The report explores the background of digital twins and their usage, particularly within the construction sector, as a tool to enhance collaboration, decision-making, and data visualization. The focus is on identifying opportunities and challenges with digital twins, especially in existing structures, and how they can be applied to improve work practices and outcomes within the construction industry. Through literature reviews and implementation descriptions, the report has analyzed internal strengths and weaknesses and identified external opportunities and threats for digital twins within the construction industry. The report discusses the possibilities with digital twins, including real-time monitoring, simulation, and forecasting of operations and maintenance, as well as their potential to optimize urban planning and enhance communication with residents. Additionally, the report highlights the challenges with digital twins, such as high costs for data collection and maintenance, access to relevant data, and data privacy and security concerns. The discussion in the report shows that despite the significant challenges, digital twins have the potential to revolutionize the construction industry by enabling efficient resource utilization, improved planning, and preventive maintenance. By working together to address these challenges and enhance the technology, digital twins can become a powerful tool in shaping a more sustainable and efficient future for the construction industry.
Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Series
TRITA-ABE-MBT ; 24641
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-351675OAI: oai:DiVA.org:kth-351675DiVA, id: diva2:1888431
Supervisors
Examiners
2024-08-132024-08-13