Samhället ställer allt högre krav på att informationen ska vara tillgänglig för analys och tillämpning av artificiell intelligens. Detta för att kunna nyttja AI-lösningar i e-tjänster, applikationer och andra servicelösningar som påverkar både vårt vardags- och arbetsliv. 

Bygglovsprocessen är ett exempel på en kommunal process som nu i allt högre grad är aktuell för implementering av AI-system. Syftet är att utforska vilken nytta och hur AI kan effektivisera bygglovsprocessen, fatta mer välgrundade beslut och erbjuda byggherrar och handläggare smartare tjänster.

I denna studie utfördes intervjuer med Boverket, Google och kommuner samt yrkesverksamma bygglovshandläggare för att analysera på vilket sätt de anser att AI skulle kunna bidra med i bygglovsprocessen samt vart de skulle kunna implementeras och vilka utmaningar som finns.

Strukturen på intervjuerna var efter dessa frågeställningar:

- På vilket sätt kan en konfigurerad AI effektivisera och automatisera beslutsfattandeprocesser för att minska tidskrävande arbete? 

- Hur kan en konfigurerad AI ge välgrundade rekommendationer för att underlätta beslutsprocessen?

- Går det att genom en konfigurerad AI säkerställa en konsekvent och objektiv bedömning vid beslutsfattande?Trots den ökande efterfrågan på AI-baserade lösningar inom offentlig sektor, har ännu ingen svensk kommun implementerat sådana verktyg i sin bygglovshantering. Dock pågår det samarbeten mellan kommuner och företag som arbetar med att utveckla AI-tillämpningar för denna process.

De hinder och utmaningar som lyfts fram i rapporten handlar främst om affärsmodellen mellan teknikföretagen och kommunerna, samt juridiska, säkerhetsfrågor och rättsäkerhetsfrågor kring användningen av AI. Den tekniska aspekten beskrivs däremot som tillräckligt utvecklad för att möjliggöra en implementering.

Dessa identifierade utmaningar pekar på behovet av ytterligare utredning och anpassning av ramverk, för att säkerställa en effektiv och rättssäker integration av AI i den kommunala bygglovshanteringen. Trots de nuvarande hindren, finns det en tydlig potential för AI att bidra till en ökad automatisering, effektivisering och kvalitetshöjning av denna kärnprocess inom offentlig förvaltning. 

Society is placing increasingly higher demands on information to be available for analysis and application of artificial intelligence. This is to be able to utilize AI solutions in e-services, applications and other service solutions that affect both our everyday and working life.

The building permit process is an example of a municipal process that is now increasingly becoming relevant for the implementation of AI systems. The purpose is to explore how AI can streamline the building permit process, make more well-informed decisions, and offer smarter services to developers and administrators.

In this study, interviews were conducted with the Boverket, Google, municipalities, and professional building permit administrators to analyze how they believe AI could contribute to the building permit process and where it could be implemented, as well as what challenges exist.

The structure of the interviews followed these research questions:

- In what ways can a configured AI efficiently and automatically make decision-making processes to reduce time-consuming work?

- How can a configured AI provide well-founded recommendations to facilitate the decision-making process?

- Is it possible through a configured AI to ensure consistent and objective assessment in decision-making?

Despite the increasing demand for AI-based solutions in the public sector, no Swedish municipality has yet implemented such tools in their building permit management. However, there are collaborations between municipalities and companies working on developing AI applications for this process.

The barriers and challenges highlighted in the report primarily concern the business model between technology companies and municipalities, as well as legal, security, and legal certainty issues surrounding the use of AI. The technical aspect, on the other hand, is described as sufficiently developed to enable implementation.

These identified challenges point to the need for further investigation and adaptation of frameworks to ensure effective and legally secure integration of AI in municipal building permit management. Despite the current obstacles, there is a clear potential for AI to contribute to increased automation, efficiency, and quality improvement of this core process within public administration.