Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detecting Sockpuppets in Social Media with Plagiarism Detection Algorithms
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC).
2017 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
Identifikation av Strumpdockor inom Social Media med Plagiatkontrollalgoritmer (svensk)
Abstract [en]

As new forms of propaganda and information control spread across the internet, the need for novel ways of identifying them increases as well. One increasingly popular method of spreading false messages on microblogs like Twitter is to disseminate them from seemingly ordinary, but centrally controlled and coordinated user accounts – sockpuppets. In this paper we examine a number of potential methods for identifying these by way of applying plagiarism detection algorithms for text, and evaluate their performance against this type of threat. We identify one type of algorithm in particular – that using vector space modeling of text – as particularly useful in this regard.

Abstract [sv]

Allteftersom  nya  former  av  propaganda  och  informationskontroll  sprider sig över internet krävs också nya sätt att identifiera dessa. En  allt mer populär metod för att sprida falsk information på mikrobloggar  som  Twitter  är  att  göra  det  från  till  synes  ordinära,  men  centralt  kontrollerade och koordinerade användarkonton – på engelska kända  som “sockpuppets”. I denna undersökning testar vi ett antal potentiella  metoder  för  att  identifiera  dessa  genom  att  applicera  plagiatkontrollalgoritmer  ämnade  för  text,  och  utvärderar  deras prestanda mot denna sortens hot. Vi identifierar framför allt en typ av  algoritm  –  den  som  nyttjar  vektorrymdsmodellering  av  text  –  som speciellt användbar i detta avseende. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
2017.
Emneord [en]
NLP, plagiarism detection, Twitter, sockpuppets
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-208553OAI: oai:DiVA.org:kth-208553DiVA, id: diva2:1107323
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2017-06-19 Laget: 2017-06-09 Sist oppdatert: 2018-01-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(337 kB)175 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 337 kBChecksum SHA-512
700c8f290e97a805c8685909c7b7ae3e34dcee3c5b5ee0581795453c202a300f5ff9a8bd495c63a9c57678d6753ec08dd866310318304881cf7b7bd95f971e5e
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 175 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 609 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf