Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
EEM 2017 Forecast Competition: Wind power generation prediction using autoregressive models
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (PSOP)
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. Comillas Pontifical University, Madrid,.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (IRES)ORCID-id: 0000-0003-0685-0199
2017 (engelsk)Inngår i: European Energy Market (EEM), 2017 14th International Conference on the, IEEE conference proceedings, 2017Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Energy forecasting provides essential contribution tointegrate renewable energy sources into power systems. Today,renewable energy from wind power is one of the fastest growingmeans of power generation. As wind power forecast accuracygains growing significance, the number of models used forforecasting is increasing as well. In this paper, we propose anautoregressive (AR) model that can be used as a benchmarkmodel to validate and rank different forecasting models andtheir accuracy. The presented paper and research was developedwithin the scope of the European energy market (EEM) 2017wind power forecasting competition.

sted, utgiver, år, opplag, sider
IEEE conference proceedings, 2017.
HSV kategori
Forskningsprogram
Elektro- och systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-209946DOI: 10.1109/EEM.2017.7982035ISI: 000411130200188Scopus ID: 2-s2.0-85027150885OAI: oai:DiVA.org:kth-209946DiVA, id: diva2:1115478
Konferanse
14th International Conference on the European Energy Market – EEM 2017,Dresden from 6 - 9 June 2017
Forskningsfinansiär
SweGRIDS - Swedish Centre for Smart Grids and Energy Storage
Merknad

QC 20170801

Tilgjengelig fra: 2017-06-26 Laget: 2017-06-26 Sist oppdatert: 2017-10-12bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(888 kB)133 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 888 kBChecksum SHA-512
153c93986c26b7907a3b00e71d9b503472b9d449fa12ba6e5f73b91974a5990962b1e923fe54607d9de0c4f2f10a8180c20e9465b8c33332dcedd528b3b6e3ec
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopusConference websiteIEEEXplore

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Dimoulkas, IliasMazidi, PeymanHerre, Lars
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 133 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 333 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf