Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiell intelligens och maskinlärning i finansbranschen
KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
2018 (svensk)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgaveAlternativ tittel
Artificial intelligence and machine learning in the financial industry (engelsk)
Abstract [sv]

För att alltid kunna erbjuda sina tjänster som ett finansiellt institut så är det viktigt att alltid vara informerad och uppdaterad när nya regelverk träder i kraft. Idag bidrar det till höga kostnader då det till stor del sker med humanitär kraft. För att se i vilken mån det går att effektivisera med hjälp av artificiell intelligens eller maskininlärning gjordes en litteraturstudie för att detta. Undersökningen visade att maskininlärning var den bäst lämpade metoden för denna problemställning. Arbetet hade inte de mest optimala förutsättningar för att få så säkert resultat som möjligt, trots detta visade resultatet på god förmåga att kunna klassificera produkter mot regelverk. Möjligheten till att applicera maskininlärning eller artificiell intelligens är god men det är viktigt med extremt stora mängder tränings- och testdata för att kunna effektivisera finansbranschen.

Abstract [en]

To always be able to offer their services as a financial institution, it’s important for them to always stay informed and updated when new regulations come into force. Today it contributes to high costs, largely due to humanitarian power. A literature study was performed to see as to what extent artificial intelligence or machine learning could be used to reduce the problem. The result of the study showed that machine learning was the best suited method for this problem. There were not the most optimal conditions to achieve the best possible result, despite that, the result gave promising ability to classify products to regulations. The possibility of applying machine learning and artificial intelligence is good but it is important to have extremely large amounts of training and test data in order to make the financial industry more effective. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 46
Serie
TRITA-STH ; 2018:1
Emneord [en]
Artificial intelligence, machine learning, compliance, regulations, financial institution, bank
Emneord [sv]
Artificiell intelligens, maskininlärning, compliance, regelverk, finansiellt institut, bank
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-224326OAI: oai:DiVA.org:kth-224326DiVA, id: diva2:1190895
Eksternt samarbeid
Nordicstation
Utdanningsprogram
Bachelor of Science in Engineering - Computer Engineering
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-13 Laget: 2018-03-15 Sist oppdatert: 2018-06-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Examensarbete(1514 kB)183 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1514 kBChecksum SHA-512
430c88d97a74bcdc595c9fe026fe1eba2ed73268492b518c77b783fdf652c421759b167c4c15c8cdb34941d6d3512f037c25bc7f751cbb223af829d565a5a744
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 183 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 459 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf