Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prototype algorithm development for innovative sensor technology
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2018 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgave
Abstract [en]

Preterm infants are sensitive to incorrect levels of oxygen in the blood. Thus, the oxygen levels need to be monitored continuously. The most commonly used method today has several limitations and therefore constant blood tests has to be taken.

Neosense Technologies AB has developed an electrochemical sensor that measures blood oxygen tension continuously and in real time.

This thesis aims to develop a prototype algorithm to derive cardiac output based on dynamic changes in inhaled fraction of oxygen and the corresponding change in arterial oxygen tension using the electrochemical sensor.

Two measurements were done using the sensor to measure the step response of partial pressure of oxygen to obtain data to develop the algorithm. Using the obtained data, two algorithms were developed and from the validation analysis one of the algorithms were chosen due to significant better results.

Abstract [sv]

För tidigt födda barn är känsliga för felaktiga syrgasnivåer i blodet. Därför krävs det noggranna och kontinuerliga mätningar. Dagens metoder är begränsade och ständiga blodprover behöver tas.Neosense Technologies AB har utvecklat en sensor som mäter syrehalten i blodet kontinuerligt och i realtid.Syftet med detta examensarete är att utveckla en prototypalgoritm för att härleda hjärtminutvolymen baserat på dynamiska förändringar i syrehalten i inandningsluften och den motsvarande syrgasnivån i blodet med hjälp av den elektrokemiska sensorn.Två mätningar gjordes med hjälp av sensorn där stegsvaret för partialtrycket av syre mättes för att erhålla data för algoritmutvecklingen. Med hjälp av den erhållna datan utvecklades två algoritmer och från valideringsanalysen valdes en av algoritmerna på grund av betydande bättre resultat.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 36
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2018:15
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-239443OAI: oai:DiVA.org:kth-239443DiVA, id: diva2:1265408
Eksternt samarbeid
Neosense Technologies AB
Fag / kurs
Computer Science
Utdanningsprogram
Master of Science - Embedded Systems
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-11-23 Laget: 2018-11-23 Sist oppdatert: 2018-11-23bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(764 kB)44 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 764 kBChecksum SHA-512
9da7d9eba50e99fe3c0080b83b0e74bed2ea4250a36bb09907e0669c7304914d9b8b8db38f08b390ba276e389212b161149725d6d26d7f45d619f89096195c08
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 44 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 316 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf