Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improved Differential Diagnostics Using Methods in Machine Learning and Regression
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Matematik (Inst.), Optimeringslära och systemteori.
2018 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Förbättrad differentialdiagnostik med metoder inom maskininlärning och regression (svensk)
Abstract [en]

There is a desire both from the patient and the society to have efficient tools for differential diagnostics. Mathematical relationships between diseases and observable consequences are defined in the thesis. Specifically artificial neural networks are considered in the modeling of the doctor’s methodology. To suggest further lab tests or symptoms to look for the network is inverted by looking at a minimization problem where the objective function gradient can be analytically calculated. Due to difficulties in obtaining real life medical data a program was constructed to generate artificial patient data sets. These data sets will be used to establish proof of concepts. Some data set quality measures are defined and used to model the network accuracy and training time. It is then estimated that a problem with 4000 diagnoses and 20 000 observable consequences would require 200 000 patients to obtain a classification accuracy of 99% with a training time of 50 hours depending on the computational power. Overall the solution strategy seems promising but studies on real life data is required for definitive answers.

Abstract [sv]

Det finns ett behov från både patienten och samhället att ha effektiva verktyg för differentialdiagnostik. Matematiska förhållanden mellan sjukdomar och ob-serverbara konsekvenser definieras i uppsatsen. Specifikt så används artificiella neuronnät i modelleringen av läkarens metodik. För att föreslå ytterligare labprover eller symptom att leta efter inverteras nätverket genom att studera ett minimeringsproblem där målfunktionens gradient kan beräknas analytiskt. På grund av svårigheter i att erhålla verklig medicinsk data konstruerades ett program för att generera artificiell patientdata. Denna patientdata kommer att användas för att etablera bevis på koncept. Några mått på kvalitén av patientdata definieras och används för att modellera nätverkets noggrannhet och träningstid. Det uppskattas sedan att ett problem med 4000 diagnoser och 20 000 observerbara konsekvenser skulle kräva 200 000 patienter för att uppnå en klassificeringsnoggrannhet på 99%med en träningstid på 50 timmar beroende på beräkningskraften. I helhet verkar lösningsstrategin lovande men studier på verklig data krävs för definitiva svar.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018.
Serie
TRITA-SCI-GRU ; 2018:433
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-240083OAI: oai:DiVA.org:kth-240083DiVA, id: diva2:1272346
Eksternt samarbeid
BraineHealth
Fag / kurs
Systems Engineering
Utdanningsprogram
Master of Science - Applied and Computational Mathematics
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-12-19 Laget: 2018-12-19 Sist oppdatert: 2018-12-19bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1419 kB)53 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1419 kBChecksum SHA-512
da4c6283eecc7d36adbb7f0eac7a47fb1c0b3195c238c158701c7da6b5a59c3d975ab6540c858cf5026460411ad3e719a7c5c3085bfdd2e4363cc9b4c1d049be
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 53 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 424 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf