Rumslig fördelning av djup till berggrunden (DTB) är en viktig ochutmanande fråga i många geotekniska tillämpningar. På grund av att DTBassocieras med säkerhet och ekonomi i jord- och bergkonstruktionerkan generering av mer precisa modeller vara av avgörande betydelse.Med hjälp av resultat från Jb-sonderingar för ett infrastrukturprojekt iStockholm har vi skapat en optimerad visualiserad 3D -prediktiv DTBmodellvia en automatiserad artificiell intelligent datormetod (AI) ochjämfört den med den metod som ofta används, det geostatistiskaverktyget Ordinary Kriging (OK).