Today’s technology companies have large amounts of streamed data flowing through their distributed systems in real time. In order to optimise and understand the effectiveness of their systems, they need to measure and analyse the data without disturbances in business flows. One way of doing this is to make use of Event Stream Processing (ESP). As more detailed insights are constantly requested, faster and more reliable real time processing is needed. The question is, if and how such a solution would affect the pre-existing systems performance and capabilities and how it could be implemented. This thesis develops an ESP system and compares different ways of solving the stated issue by comparing architectures, network protocols and data management methods. The system is then tested, analysed and compared to today’s commercially available software with the purpose of investigating how real-time event streams can be analysed and utilised in distributed systems.

Dagens teknikföretag har enorma mängder data som flödar i realtid genom distribuerade system. För att optimera och förstå effektiviteten av systemen behövs ett system för att analysera data utan att påverka pågående affärsflöden. Ett sätt att göra detta är genom processning av eventströmmar (ESP). Då mer detaljerade insikter ständigt efterfrågas, behövs snabbare och mer tillförlitlig realtidsprocessering. Frågan är hur en sådan lösning skulle påverka de existerande systemens prestanda och hur den kan implementeras. Denna uppsats visar utvecklingen av ett ESP system och jämför olika sätt att lösa det angivna problemet genom att jämföra arkitekturer, nätverksprotokoll och datahanteringsmetoder. Systemets prestanda har sedan testats, analyserats och jämförts med dagens existerande kommersiella program i syfta att undersöka hur realtidseventströmmar kan analyseras och användas inom distribuerade system.