Baserat på fotbollsstatistik från Premier League under säsongen 2022–2023 utforskar vi möjligheten att hitta en pålitlig klassificeringsmodell som använder fotbollsstatistik för att förklara resultatet av en fotbollsmatch. Dessutom undersöks korrelationen mellan oberoende variabler och utfallet.I denna studie undersöks tre olika modeller. Dessa modeller är multipel linjär klassificering, multinomial logistisk regression och supportvektormaskin (SVM). Noggrannheten för varje modell beräknas med hjälp av olika metoder för att avgöra vilken modell som presterar bäst baserat på den tillgängliga datan.Resultatet visar att SVM-modellen överträffar de andra två modellerna när det gäller noggrannhet. Men multinomial logistisk regressionsmodell kunde visa korrelationen mellan varje variablerna och utfallet.