Detta examensarbete undersöker försvaret mot DDoS-attacker i molnbaserade miljöer, med ett särskilt fokus på Azure-infrastrukturen. Arbetet inkluderar en omfattande analys av komponenterna utöver DDoS-skyddet som erbjuds av Azure för att få ett komplett skydd av nätverksinfrastrukturen. I undersökningen jämfördes olika skyddskomponenter och det konstaterades att de valda lösningarna presterade bättre än andra marknadsledande lösningar när det gäller prestanda och säkerhet. Resultatet visar att komponenterna effektivt kan motverka DDoS-attacker under kontrollerade förhållanden, men ytterligare tester i riktiga miljöer är rekommenderade. Arbetet visar att framtida studier bör fokusera på att integrera artificiell intelligens för att förbättra skyddet mot DDoS-attacker ytterligare.

This thesis examines the defense against DDoS attacks in cloud-based environments, with a particular focus on the Azure infrastructure. The work includes a comprehensive analysis of the components in addition to the DDoS protection offered by Azure to get a complete protection of the network infrastructure. The study compared different protection components and found that the selected solutions outperformed other market-leading solutions in terms of performance and security. The results show that the components can effectively counter DDoS attacks under controlled conditions, but further testing in real environments is recommended. The work shows that future research should focus on integrating artificial intelligence to further improve protection against DDoS attacks.