The technical advancement of new Artificial Intelligence (AI) has increased during the last decade due to larger data collections. As a result, AI investments within the private sector have increased significantly. However, previous research has demonstrated that many firms struggle to successfully implement AI, and most of these initiatives end in failure due to a lack of available frameworks. Therefore, this study aims to investigate the affordances and constraints a Professional Service Firm (PSF) must navigate to pave the way for the implementation of AI technologies. To fulfill the purpose of the study, semi-structured and unstructured interviews were conducted with respondents from a Swedish medium-sized consultancy firm. The company is labeled as a PSF and offer software solutions and strategies for organizational resilience and training readiness. Moreover, interview data and internal documents were analyzed through the combination of two theoretical frameworks, Technology, Organization and Environment (TOE) framework, and Technological Affordances and Constraint Theory (TACT). The results reveal several factors that influence the emphasis on implementing AI within the contexts of technological, organizational, and environmental. Trustworthiness and accuracy concerns, policies for the use of generative AI as well as competing with large tech firms are identified as key findings. The discussion delves into how these AI factors afford or constraint PSFs concerning AI implementation. Overall, successful AI implementation hinges on balancing these opportunities with the inherent risks and issues depending on PSF type and size. In conclusion, the findings result in a series of affordances and constraints that need to be addressed to pave the way for the implementation of AI technologies. The study contributes to current research by demonstrating a dual theoretical lens to identify factors that either afford or constrain the emphasis to implement AI. This research guides PSFs on how to leverage AI to enhance service offerings, improve operational efficiency, and gain a competitive edge by identifying the affordances and constraints within technological, organizational, and environmental contexts.

Den tekniska utvecklingen av ny artificiell intelligens (AI) har ökat under det senaste decenniet på grund av större datasamlingar. Som ett resultat har investeringar i AI inom den privata sektorn ökat avsevärt. Tidigare forskning har dock visat att många företag har svårt att framgångsrikt tillämpa AI, och de flesta av dessa initiativ misslyckas på grund av brist på tillgängliga ramverk. Därför syftar denna studie till att undersöka de möjligheter och begränsningar som ett konsultföretag måste navigera för att möjliggöra implementering av AIteknologier. För att uppfylla studiens syfte genomfördes semistrukturerade intervjuer med respondenter från ett svenskt medelstort konsultföretag. Företaget klassificeras som ett professionellt tjänsteföretag (PSF) som erbjuder mjukvarulösningar och strategier för organisatorisk motståndskraft och beredskapsträning. Dessutom analyserades intervjuprotokoll och interna dokument genom kombinationen av två teoretiska ramverk, Technology, Organization and Environment (TOE) ramverket, och Technological Affordances and Constraint Theory (TACT). Resultaten avslöjar flera faktorer som påverkar viljan att implementera AI inom teknologiska, organisatoriska och miljömässiga sammanhang. Tillförlitlighet och noggrannhetsproblem, policyer för användning av generativ AI samt konkurrens med stora teknikföretag identifieras som nyckelfynd. Diskussionen fördjupar sig i hur dessa AI-faktorer möjliggör eller begränsar PSF:er i relation till implementering av AI. För en framgångsrik AI-implementering behöver dessa möjligheter balansera med risker och problem beroende på PSF-typ och storlek.svis resulterar fynden i en rad möjligheter och begränsningar som behöver bearbetas för att möjliggöra implementering av AI-teknologier. Studien bidrar till aktuell forskning genom att visa ett dubbelt teoretiskt perspektiv för att identifiera faktorer som antingen möjliggör eller begränsar implementering av AI. Denna forskning vägleder PSF:er om hur de kan använda AI för att förbättra serviceerbjudanden, operationell effektivitet och uppnå en konkurrensfördel genom att identifiera möjligheter och begränsningar inom teknologiska, organisatoriska och miljömässiga sammanhang.