In the contemporary digital landscape, the integration of Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Generation (NLG) technologies, particularly Large Language Models (LLMs), into editorial workflows offers a transformative opportunity to revolutionize content creation across various news websites. This thesis delves into the potential and effectiveness of AI-assisted writing tools, examining their role in enhancing content quality, market reception, and workflow efficiency. By exploring and implementing new applications for NLG and benchmarking different technologies, the research aims to develop editor-assisting tools and AI-powered websites that optimize editorial workflows and allow editors to focus more on creative tasks. The study assesses the quality of AI-generated content and its overall impact on editorial processes. The findings reveal various potential AI applications in content creation, such as automating tasks, managing large datasets, and synthesizing comments. While fully automated websites are feasible, they cater to fewer article formats. The findings also revealed that AI-generated articles match human readability and excel in lexical diversity, though their formulaic style and limited scope might reduce audience engagement. All in all, this study shed light on the transformative potential of AI in shaping the future of content creation and dissemination.

I den moderna digitala miljön erbjuder integrationen av artificiell intelligens (AI) och teknik för naturlig språkproduktion (NLG), särskilt stora språkmodeller (LLM), i redaktionella arbetsflöden och omvälvande möjlighet att revolutionera innehållsskapande över olika nyhetssajter. Denna avhandling undersöker potentialen och effektiviteten hos AI-assisterade skrivverktyg och granskar deras roll i att förbättra innehållskvaliteten, marknadsmottagandet och arbetsflödeseffektiviteten. Genom att utforska och implementera nya applikationer för NLG och utvärdera olika teknologier syftar forskningen till att utveckla redaktörsassisterande verktyg och AI-drivna webbplatser som optimerar redaktionella arbetsflöden och låter redaktörer fokusera mer på kreativa uppgifter. Studien bedömer kvaliteten på AI-genererat innehåll och dess övergripande inverkan på redaktionella processer. Resultaten avslöjar olika potentiella AI-applikationer inom innehållsskapande, såsom att automatisera uppgifter, hantera stora datamängder och syntetisera kommentarer. Medan fullt automatiserade webbplatser är möjliga, riktar de sig till färre artikeltyper. Resultaten visade också att AI-genererade artiklar matchar mänsklig läsbarhet och utmärker sig i lexikalisk mångfald, även om deras formelmässiga stil och begränsade omfattning kan minska publikens engagemang. Sammanfattningsvis belyser denna studie den omvälvande potentialen hos AI att forma framtiden för innehållsskapande och spridning inom Företagets digitala ekosystem.