Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An approach for efficient online identification of the top-k percent most cited documents in large sets of Web of Science documents
KTH, Skolan för teknikvetenskaplig kommunikation och lärande (ECE), Avdelningen för bibliotek, språk och ARC, Publiceringens infrastruktur.ORCID-id: 0000-0003-0229-3073
2014 (engelsk)Inngår i: ISSI Newsletter, ISSN 1998-5460, Vol. 10, nr 4, s. 81-89Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
2014. Vol. 10, nr 4, s. 81-89
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-171397OAI: oai:DiVA.org:kth-171397DiVA, id: diva2:843569
Merknad

QC 20150817

Tilgjengelig fra: 2015-07-29 Laget: 2015-07-29 Sist oppdatert: 2015-08-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Ahlgren, Per

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Ahlgren, Per
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 552 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf