Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Particle-in-Cell Method for Automatic Load-Balancing with the AllScale Environment
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.ORCID-id: 0000-0003-2414-700X
University of Innsbruck, Institute of Computer Science.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.ORCID-id: 0000-0003-0639-0639
Vise andre og tillknytning
2016 (engelsk)Konferansepaper, Oral presentation with published abstract (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

We present an initial design and implementation of a Particle-in-Cell (PIC) method based on the work carried out in the European Exascale AllScale project. AllScale provides a unified programming system for the effective development of highly scalable, resilient and performance-portable parallel applications for Exascale systems. The AllScale approach is based on task-based nested recursive parallelism and it provides mechanisms for automatic load-balancing in the PIC simulations. We provide the preliminary results of the AllScale-based PIC implementation and draw directions for its future development. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
2016.
Emneord [en]
AllScale Environment, Particle-In-Cell method, task-based nested recursive parallelism, prec
HSV kategori
Forskningsprogram
Datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-187878ISBN: 123-4567-24-567/08/06 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-187878DiVA, id: diva2:931822
Konferanse
The Exascale Applications & Software Conference (EASC2016)
Prosjekter
AllScale
Forskningsfinansiär
EU, Horizon 2020, 671603
Merknad

QC 20160610

Tilgjengelig fra: 2016-05-30 Laget: 2016-05-30 Sist oppdatert: 2018-01-10bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1723 kB)78 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 1723 kBChecksum SHA-512
43f36ada9bf7e39097984b516c7e460793d83aa76e744a42d9b5090f9e4079560a0eaf6089bc87f2c801d20db5a37b3a52e8b6023c85d8840aeae9e9d425025b
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Iakymchuk, RomanBo Peng, IvyMarkidis, StefanoLaure, Erwin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 78 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 258 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf