Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Applying High Performance Computing to Probabilistic Convex Optimal Power Flow
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik.ORCID-id: 0000-0003-0471-9066
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES).ORCID-id: 0000-0002-6428-2241
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elektroteknisk teori och konstruktion.ORCID-id: 0000-0003-4763-9429
2016 (Engelska)Ingår i: 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC METHODS APPLIED TO POWER SYSTEMS (PMAPS), IEEE, 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The issue of applying high performance computing (HPC) techniques to computation-intensive probabilistic optimal power flow has not been well discussed in literature. In this paper, the probabilistic convex AC OPF based on second order cone programming (P-SOCPF) is formulated. The application of P-SOCPF is demonstrated by accounting uncertainties of loads. To estimate the distributions of nodal prices calculated from PSOCPF, two point estimation method (2PEM) is deployed. By comparing with Monte Carlo (MC) method, the accuracy of 2PEM is proved numerically. The computation efficiency of 2PEM outperforms MC significantly. In the context of large scale estimation, we propose to apply high performance computing (HPC) to P-SOCPF. The HPC accelerated P-SOCPF is implemented in GAMS grid computing environment. A flexible parallel management algorithm is designed to assign execution threads to different CPUs and then collect completed solutions. Numerical results from IEEE 118-bus and modified 1354pegase case network demonstrate that grid computing is effective means to speed up large scale P-SOCPF computation. The speed up of P-SOCPF computation is approximately equal to the number of cores in the computation node.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2016.
Nyckelord [en]
Probabilistic Convex AC OPF, Grid Computing, Two Point Estimation, Nodal Price, Uncertainty of Load
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-202493DOI: 10.1109/PMAPS.2016.7764116ISI: 000392327900071Scopus ID: 2-s2.0-85015197150ISBN: 978-1-5090-1970-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-202493DiVA, id: diva2:1077796
Konferens
International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), OCT 16-20, 2016, Beijing, PEOPLES R CHINA
Anmärkning

QC 20170301

Tillgänglig från: 2017-03-01 Skapad: 2017-03-01 Senast uppdaterad: 2017-05-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Yuan, ZhaoHesamzadeh, Mohammad RezaBertling Tjernberg, Lina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Yuan, ZhaoHesamzadeh, Mohammad RezaCui, YueBertling Tjernberg, Lina
Av organisationen
ElkraftteknikSkolan för elektro- och systemteknik (EES)Elektroteknisk teori och konstruktion
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 28 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf