Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
EEM 2017 Forecast Competition: Wind power generation prediction using autoregressive models
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (PSOP)
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. Comillas Pontifical University, Madrid,.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (IRES)ORCID-id: 0000-0003-0685-0199
2017 (Engelska)Ingår i: European Energy Market (EEM), 2017 14th International Conference on the, IEEE conference proceedings, 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Energy forecasting provides essential contribution tointegrate renewable energy sources into power systems. Today,renewable energy from wind power is one of the fastest growingmeans of power generation. As wind power forecast accuracygains growing significance, the number of models used forforecasting is increasing as well. In this paper, we propose anautoregressive (AR) model that can be used as a benchmarkmodel to validate and rank different forecasting models andtheir accuracy. The presented paper and research was developedwithin the scope of the European energy market (EEM) 2017wind power forecasting competition.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2017.
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Elektro- och systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-209946DOI: 10.1109/EEM.2017.7982035ISI: 000411130200188Scopus ID: 2-s2.0-85027150885OAI: oai:DiVA.org:kth-209946DiVA, id: diva2:1115478
Konferens
14th International Conference on the European Energy Market – EEM 2017,Dresden from 6 - 9 June 2017
Forskningsfinansiär
SweGRIDS - Swedish Centre for Smart Grids and Energy Storage
Anmärkning

QC 20170801

Tillgänglig från: 2017-06-26 Skapad: 2017-06-26 Senast uppdaterad: 2017-10-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(888 kB)133 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 888 kBChecksumma SHA-512
153c93986c26b7907a3b00e71d9b503472b9d449fa12ba6e5f73b91974a5990962b1e923fe54607d9de0c4f2f10a8180c20e9465b8c33332dcedd528b3b6e3ec
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusConference websiteIEEEXplore

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dimoulkas, IliasMazidi, PeymanHerre, Lars
Av organisationen
Elkraftteknik
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 133 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 330 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf