Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Intelligent image-based in situ single-cell isolation
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Centra, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.ORCID-id: 0000-0002-6163-191X
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Nature Communications, ISSN 2041-1723, E-ISSN 2041-1723, Vol. 9, artikel-id 226Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Quantifying heterogeneities within cell populations is important for many fields including cancer research and neurobiology; however, techniques to isolate individual cells are limited. Here, we describe a high-throughput, non-disruptive, and cost-effective isolation method that is capable of capturing individually targeted cells using widely available techniques. Using high-resolution microscopy, laser microcapture microscopy, image analysis, and machine learning, our technology enables scalable molecular genetic analysis of single cells, targetable by morphology or location within the sample.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
NATURE PUBLISHING GROUP , 2018. Vol. 9, artikel-id 226
Nationell ämneskategori
Medicinsk bioteknologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-221926DOI: 10.1038/s41467-017-02628-4ISI: 000422647600023PubMedID: 29335532Scopus ID: 2-s2.0-85040796437OAI: oai:DiVA.org:kth-221926DiVA, id: diva2:1178959
Anmärkning

QC 20180131

Tillgänglig från: 2018-01-31 Skapad: 2018-01-31 Senast uppdaterad: 2019-09-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2881 kB)1 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2881 kBChecksumma SHA-512
583b9589022a75435cc011f671ca95bd92188d3ee4d004edbf6ad8a2bd6f173832bccd58c03bbd13f8d699a51f257982e444085170a6cddd6c93afea41bc0b49
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Personposter BETA

Smith, Kevin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Smith, Kevin
Av organisationen
Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)Science for Life Laboratory, SciLifeLab
I samma tidskrift
Nature Communications
Medicinsk bioteknologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 229 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf