Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Swedish Wind Power Forecasts: Procedure, ErrorDistribution and Spacio-Temporal Correlation
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (IRES)ORCID-id: 0000-0003-0685-0199
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (IRES)
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Elkraftteknik. (IRES)
2017 (Engelska)Ingår i: 16th International Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Berlin, 2017, artikel-id WIW17-124Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The stochastic nature of wind imposes challengeson accurate predictions of wind power generation. A goodunderstanding of the errors that may occur is imperativefor greater penetration of wind power into the system, asit can facilitate planning and operation tasks. In this paper,Swedish wind power forecast accuracy over the forecasthorizon is analyzed and compared among different biddingzones. The root-mean-square error trajectory over the horizonis shown for Sweden and its individual bidding areas. Inaddition, a significant systematic wind power under-predictionis identified and discussed. The paper continues to analyzethe wind power forecast error distribution with respect tothe horizon. Furthermore, the spacio-temporal correlationbetween the errors at different horizons and bidding areasis presented. As expected, a stronger correlation between theforecast errors is identified in neighboring areas.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Berlin, 2017. artikel-id WIW17-124
Nyckelord [en]
wind power, wind energy, wind power integration, wind power forecasting
Nationell ämneskategori
Energisystem
Forskningsämne
Elektro- och systemteknik; Energiteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-222119OAI: oai:DiVA.org:kth-222119DiVA, id: diva2:1179409
Konferens
16th International Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Berlin/Germany, from 25 to 27 October 2017
Forskningsfinansiär
StandUp for Wind, 76178
Anmärkning

QC 20180228

Tillgänglig från: 2018-02-01 Skapad: 2018-02-01 Senast uppdaterad: 2018-03-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1138 kB)126 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1138 kBChecksumma SHA-512
aa83444f35f0fc30a8a19621542b23c42d22f0aaa3990462f22e6bb46f0778e73c89251e276d62acfee4d432ff19ff4a473c4a7d6edf759d73ee22471fa63015
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

http://windintegrationworkshop.org/

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Herre, LarsMatusevicius, TadasSöder, Lennart
Av organisationen
Elkraftteknik
Energisystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 126 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 262 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf