Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Evaluation of the Indian Buffet Process as Part of a Recommendation System
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2018 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
En utvärdering av Indian Buffet Process som en del av ett rekommendationssystem (Svenska)
Abstract [en]

 This report investigates if it is possible to use the Indian Buffet Process (IBP), a stochastic process that defines a probability distribution, as part of a recommendation system. The report focuses on recommendation systems where one type of object, for instance movies, is recommended to another type of object, for instance users.        

A concept of performing link prediction with IBP is presented, along with a method for performing inference. Three papers that are related to the subject are presented and their results are analyzed together with additional experiments on an implementation of the IBP.       

The report arrives at the conclusion that it is possible to use IBP in a recommendation system when recommending one object to another. In order to use IBP priors in a recommendation system which include real-life datasets, the paper suggests the use of a coupled version of the IBP model and if possible perform inference with a parallel Gibbs sampling.

Abstract [sv]

   Denna rapport undersöker om det är möjligt att använda Indian Buffet Process (IBP), en stokatisk process som definierar en sannolikhetsfördelning, som en del av ett rekommendationssystem. Rapporten fokuserar på rekommendationssystem där en sorts objekt, exempelvis filmer, rekommenderas till en annan sorts objekt, exempelvis användare.        

Ett sätt att förutse länkar, link prediction, mellan olika objekt med hjälp av IBP presenteras tillsammans med en metod för att dra statistiska slutsatser, inference. Tre rapporter som är relaterade till ämnet presenteras och deras resultat analyseras tillsammans med ytterligare experiment på en implementation av IBP.       

Rapporten drar slutsatsen att det är möjligt att använda IBP i ett rekommendationssystem då systemet rekommenderar ett objekt till ett annat objekt. Rapporten föreslår en kopplad version av IBP för att kunna använda IBP i ett rekommendationssystem som arbetar på riktigt data samt att inference ska utföras med en parallell Gibbs sampling.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2018:241
Nyckelord [en]
Indian Buffet Process, IBP, Gibbs sampling, recommendation systems
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-229424OAI: oai:DiVA.org:kth-229424DiVA, id: diva2:1212705
Utbildningsprogram
Civilingenjörsexamen - Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-08-23 Skapad: 2018-06-03 Senast uppdaterad: 2018-08-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1178 kB)48 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1178 kBChecksumma SHA-512
b90c0b2a2dd093e003e1061f417cd2a904ad637750df8df8222a09498422734ed8056fa7832a32ff1d4c2d4cd298b752a4f6d821cb4b70cda3458c6877292bc4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alinder, HelenaNilsson, Josefin
Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 48 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 333 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf