kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Advanced Monte Carlo Methods in Reactor Physics, Eigenvalue and Steady State Problems
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Fysik.ORCID-id: 0000-0002-7943-7517
2007 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm: KTH , 2007. , s. viii, 27
Serie
Trita-FYS, ISSN 0280-316X ; 2007:40
Nationell ämneskategori
Subatomär fysik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-4458ISBN: 978-91-7178-716-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-4458DiVA, id: diva2:12366
Presentation
2007-06-07, FA32, AlvaNova, Roslagstullsbacken 21, Stockholm, 11:00
Anmärkning
QC 20101104Tillgänglig från: 2007-07-10 Skapad: 2007-07-10 Senast uppdaterad: 2022-06-26Bibliografiskt granskad
Delarbeten
1. Parallelization of Monte Carlo Eigenvalue Callculations by the Stabilized Fission Matrix Method.
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Parallelization of Monte Carlo Eigenvalue Callculations by the Stabilized Fission Matrix Method.
(Engelska)Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt) Submitted
Nationell ämneskategori
Subatomär fysik
Identifikatorer
urn:nbn:se:kth:diva-7362 (URN)
Anmärkning
QS 20120326Tillgänglig från: 2007-07-10 Skapad: 2007-07-10 Senast uppdaterad: 2022-06-26Bibliografiskt granskad
2. Stochastic Approximation for Monte Carlo Calculation of Steady-State Conditions in Thermal Reactors
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Stochastic Approximation for Monte Carlo Calculation of Steady-State Conditions in Thermal Reactors
2006 (Engelska)Ingår i: Nuclear science and engineering, ISSN 0029-5639, E-ISSN 1943-748X, Vol. 152, s. 274-283Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A new adaptive stochastic approximation method for an efficient Monte Carlo calculation of steady-state conditions in thermal reactor cores is described The core conditions that we consider are spatial distributions of power, neutron flux, coolant density, and strongly absorbing fission products like Xe-135. These distributions relate to each other; thus, the steady-state conditions are described by a system of nonlinear equations. When a Monte Carlo method is used to evaluate the power or neutron flux, then the task turns to a nonlinear stochastic root-finding problem that is usually solved in the iterative manner by stochastic optimization methods. One of those methods is stochastic approximation where efficiency depends on a sequence of stepsize and sample size parameters. The stepsize generation is often based on the well-known Robbins-Monro algorithm; however, the efficient generation of the sample size (number of neutrons simulated at each iteration step) was not published yet. The proposed method controls both the stepsize and the sample size in an efficient way; according to the results, the method reaches the highest possible convergence rate.

Nyckelord
ROBBINS-MONRO PROCEDURE
Nationell ämneskategori
Fysik
Identifikatorer
urn:nbn:se:kth:diva-7363 (URN)10.13182/NSE06-2 (DOI)000235833100003 ()2-s2.0-33645138278 (Scopus ID)
Anmärkning
QC 20100709Tillgänglig från: 2007-07-10 Skapad: 2007-07-10 Senast uppdaterad: 2022-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Dufek, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dufek, Jan
Av organisationen
Fysik
Subatomär fysik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 715 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf