Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prototype algorithm development for innovative sensor technology
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2018 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Preterm infants are sensitive to incorrect levels of oxygen in the blood. Thus, the oxygen levels need to be monitored continuously. The most commonly used method today has several limitations and therefore constant blood tests has to be taken.

Neosense Technologies AB has developed an electrochemical sensor that measures blood oxygen tension continuously and in real time.

This thesis aims to develop a prototype algorithm to derive cardiac output based on dynamic changes in inhaled fraction of oxygen and the corresponding change in arterial oxygen tension using the electrochemical sensor.

Two measurements were done using the sensor to measure the step response of partial pressure of oxygen to obtain data to develop the algorithm. Using the obtained data, two algorithms were developed and from the validation analysis one of the algorithms were chosen due to significant better results.

Abstract [sv]

För tidigt födda barn är känsliga för felaktiga syrgasnivåer i blodet. Därför krävs det noggranna och kontinuerliga mätningar. Dagens metoder är begränsade och ständiga blodprover behöver tas.Neosense Technologies AB har utvecklat en sensor som mäter syrehalten i blodet kontinuerligt och i realtid.Syftet med detta examensarete är att utveckla en prototypalgoritm för att härleda hjärtminutvolymen baserat på dynamiska förändringar i syrehalten i inandningsluften och den motsvarande syrgasnivån i blodet med hjälp av den elektrokemiska sensorn.Två mätningar gjordes med hjälp av sensorn där stegsvaret för partialtrycket av syre mättes för att erhålla data för algoritmutvecklingen. Med hjälp av den erhållna datan utvecklades två algoritmer och från valideringsanalysen valdes en av algoritmerna på grund av betydande bättre resultat.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 36
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2018:15
Nationell ämneskategori
Inbäddad systemteknik Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-239443OAI: oai:DiVA.org:kth-239443DiVA, id: diva2:1265408
Externt samarbete
Neosense Technologies AB
Ämne / kurs
Datalogi
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Inbyggda system
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-11-23 Skapad: 2018-11-23 Senast uppdaterad: 2018-11-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(764 kB)42 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 764 kBChecksumma SHA-512
9da7d9eba50e99fe3c0080b83b0e74bed2ea4250a36bb09907e0669c7304914d9b8b8db38f08b390ba276e389212b161149725d6d26d7f45d619f89096195c08
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Inbäddad systemteknikData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 42 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 311 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf