Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Interactive, collaborative robots: Challenges and opportunities
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0003-2965-2953
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Tal, musik och hörsel, TMH.ORCID-id: 0000-0002-0397-6442
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0001-6671-9366
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0002-1170-7162
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, International Joint Conferences on Artificial Intelligence , 2018, s. 18-25Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Robotic technology has transformed manufacturing industry ever since the first industrial robot was put in use in the beginning of the 60s. The challenge of developing flexible solutions where production lines can be quickly re-planned, adapted and structured for new or slightly changed products is still an important open problem. Industrial robots today are still largely preprogrammed for their tasks, not able to detect errors in their own performance or to robustly interact with a complex environment and a human worker. The challenges are even more serious when it comes to various types of service robots. Full robot autonomy, including natural interaction, learning from and with human, safe and flexible performance for challenging tasks in unstructured environments will remain out of reach for the foreseeable future. In the envisioned future factory setups, home and office environments, humans and robots will share the same workspace and perform different object manipulation tasks in a collaborative manner. We discuss some of the major challenges of developing such systems and provide examples of the current state of the art.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
International Joint Conferences on Artificial Intelligence , 2018. s. 18-25
Nyckelord [en]
Artificial intelligence, Industrial robots, Collaborative robots, Complex environments, Manufacturing industries, Natural interactions, Object manipulation, Office environments, Robotic technologies, Unstructured environments, Human robot interaction
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-247239Scopus ID: 2-s2.0-85055718956ISBN: 9780999241127 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-247239DiVA, id: diva2:1301503
Konferens
27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018; Stockholm; Sweden; 13 July 2018 through 19 July 2018
Forskningsfinansiär
Stiftelsen för strategisk forskning (SSF)Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Anmärkning

QC 20190402

Tillgänglig från: 2019-04-02 Skapad: 2019-04-02 Senast uppdaterad: 2019-05-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Personposter BETA

Kragic, DanicaGustafson, JoakimKaraoǧuz, HakanJensfelt, PatricKrug, Robert

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kragic, DanicaGustafson, JoakimKaraoǧuz, HakanJensfelt, PatricKrug, Robert
Av organisationen
Robotik, perception och lärande, RPLTal, musik och hörsel, TMH
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 114 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf