kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Password habits of Sweden
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The password is the first line of defence in most modern web services, it is therefore critical to choose a strong password. Many previous studies have found patterns to improve in global users password creation but none have researched the patterns of Swedish users in particular. In this project, passwords of Swedish users were gathered from underground forums and analyzed to find if Swedish users create passwords differently from global users and if there are any weak patterns in their passwords. We found that Swedish users often use words or names found in a Swedish NLP corpus in their passwords as well as using lowercase letters more frequently than global users. We also found that several of the most popular Swedish websites use weak password policies which might contribute to Swedish users choosing weak passwords.

Abstract [sv]

Lösenordet är den första försvarslinjen i de flesta moderna nät tjänsterna, det är därför kritiskt att välja ett starkt lösenord. Många tidigare studier har upptäckt mönster som kan förbättras i globala användares lösenord men ingen har tidigare forskat på mönster hos just svenska användare. I det här projektet har vi samlat lösenord av svenska användare från olika undergroundforum och analyserat dem för att ta reda på om svenska användare skapar sina lösenord annorlunda från globala användare och ifall det finns några svaga mönster i lösenorden. Vi fann att svenska användare ofta använder ord eller namn från en svensk NLP korpus i sina lösenord och även att svenska användare använder små bokstäver i högre grad än globala användare. Vi fann även att flera av de mest populära svenska hemsidorna har svaga lösenordspolicys vilken kan bidra till att svenska användare väljer svaga lösenord.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 40
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2023:73
Nyckelord [en]
Passwords, Security, Sweden, Natural language processing, NLP, Policy, Pattern mask
Nyckelord [sv]
Lösenord, Säkerhet, Sverige, Mönster
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-325882OAI: oai:DiVA.org:kth-325882DiVA, id: diva2:1751652
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-06-26 Skapad: 2023-04-18 Senast uppdaterad: 2023-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(4485 kB)555 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 4485 kBChecksumma SHA-512
94e8b1f51bd4c7cb0cbab4c7be33bb777c5ea1a120076ff4912edc6a67c0a21f161cb6afbfe57b6cada0c4de1397877f8d4fe8ee40473a623ba917f8297a5f2c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 559 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 928 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf