kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inequality in Executive Compensation
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Matematik (Inst.), Matematisk statistik.
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Matematik (Inst.), Matematisk statistik.
2022 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Ojämlikhet i VD Kompensation (Svenska)
Abstract [en]

Gender parity in business has been on the agenda for almost 40 years but still we see significant differences. Trying to contribute to the discussion of why that could be, this project has looked at which factors that drive male respective female CEO compensation in the S&P 500 companies. Differences in the incitements at that level could help clarify the psychological effects behind gender inequality in business. To do this, data has been collected from Eikon and Orbis. A data set with 505 companies and for a start 23 regressors. Then a multiple regression analysis has been made over the data sets with male respective female led companies. From the final models the contribution of the variables has been calculated. The report shows that there are indeed differences between what drives the CEO compensation. The compensation for female CEOs is far more focused on financial performance measurements. Meanwhile the compensation for male CEOs is highly affected by their performance in ESG social. Why could that be? Another interesting finding is that the ESG environment variable is neglected in both models. We encourage other researchers to find out why this is, the consequences and how this could be used to decrease the gender gap.

Abstract [sv]

Diskussionen om jämlikhet i affärsvärlden har varit på agendan i snart 40 år, trots det ser vi fortfarande stora skillnader. För att försöka bidra till kunskapen om varför vi ser dessa skillnader har det här projektet kollat på vilka faktorer som driver kompensationen för kvinnliga respektive manliga VD:ar. Detta är gjort på företagen som är inkluderade i index S&P 500, ett index med 500 av de största bolagen på Amerikanska börsen. Skillnader i incitament på den nivån, kan bidra till att förklara de psykologiska effekterna bakom de ojämlikheter som råder. För att göra detta har vi samlat in data från Eikon och Orbis. Datasetet bestod från start av 505 bolag och 23 regressorer. Vi delade upp datasetet i två delar, ett med de manligt ledda bolagen och ett med de kvinnliga ledda bolagen. Därefter genomförde vi en multipel regressionsanalys över båda dataseten. Utifrån de slutgiltiga modellerna räknade vi ut bidraget från de respektive variablerna. Rapporten visar att det finns skillnader mellan vad som driver manlig respektive kvinnlig VD-kompensation. Kompensationen för de kvinnliga VD:arna är betydligt mer fokuserad på finansiella prestationsmått. Samtidigt är en stor del av kompensationen för manliga VD:ar beroende av hur de prestar i måtttet ESG socal. Vad betyder dessa skillnader? En annan intressant upptäckt är att ESG Environment är negligerad i båda modellerna. Vi uppmuntrar andra forskare att följa upp vårt resultat och söka svara på varför, vilka konsekvenser och hur detta kan användas för att minska könsskillnaderna i affärsvärlden.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022.
Serie
TRITA-SCI-GRU ; 2022:300
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-326784OAI: oai:DiVA.org:kth-326784DiVA, id: diva2:1757074
Ämne / kurs
Tillämpad matematik och industriell ekonomi
Utbildningsprogram
Civilingenjörsexamen - Industriell ekonomi
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-05-15 Skapad: 2023-05-15 Senast uppdaterad: 2023-05-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1764 kB)196 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1764 kBChecksumma SHA-512
5a9fe95d204e7569cf6a178c43d0c3b096c4834b88e2c25f8ecfe52379cbe8913a7b064b3958ef886d3ecf27c52a0ccce0ba329eb6d6c4609e5a1362b091d85c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 198 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 268 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf