kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Many Faces of the Swedish Student Loan: A study of recent, past and potential dynamics of Swedish Student Loan
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM).
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM).
2024 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Dynamikerna i det Svenska Studielånet (Svenska)
Abstract [en]

In January 2023, the computation of the interest rate on Swedish student loans was modified to include a credit risk component for all outstanding borrowers. This thesis meticulously models the current Swedish student loan and explores the financial impact of this added component from both the state's and borrowers' perspectives. Following recommendations from previous literature for the student-independent model, such as the support system in Sweden, the thesis explores the state and borrowers’ perspectives by computing a present value between disbursements and payments. In each case, a discount rate is tailored to capture the difference in cost or opportunity between them. The analysis is further expanded to include an additional loan interest rate in combination with the alternation of maximum repayment times and study time to deepen policymakers' understanding of student loan dynamics.

Key findings reveal that adding the credit risk component has increased the repayment ratio for the state while decreasing the net present value of the loan for borrowers. Under current interest rate conditions, the repayment ratios exceed 0.9, and the net present value for loan takers, not limited to consumption, remains positive. However, this is a conclusion that cannot be said to be true in all interest rate scenarios. 

After extending loan attribute alterations, the thesis additionally reveals that the maximum repayment time of the loan and the length of study time amplify the effect of discrepancybetween the loan and discount rates. However, to retain higher repayment ratios in elevated interest rate environments, policymakers should adjust the loan rate rather than decrease the maximum repayment time of student loans.

Abstract [sv]

I januari 2023 ändrades beräkningen av räntan på svenska studielån för att inkludera en kreditriskkomponent för alla utestående låntagare. Denna uppsats modellerar utförligt det nuvarande svenska studielånet och undersöker den finansiella effekten av den tillagda komponenten från både statens och låntagarnas perspektiv. I enlighet med de rekommendationer från tidigare litteratur för oberoende student modellen, såsom stödsystemet i Sverige, undersöker denna uppsats både statens och låntagarens perspektiv genom att beräkna ett nuvärde mellan utbetalningar och inbetalningar. I respektive fall, används en diskonteringsränta som är vald för att fånga skillnaden mellan kostnad och möjlighet för dem båda. Analysen utvidgas sedan för att inkludera en ytterligare låneränta i kombination med att den maximala återbetalningstiden samt studietid för lånet varieras för att fördjupa beslutsfattarnas förståelse av studielånets dynamiker. 

Resultaten visar att tillägget av kreditriskkomponenten har ökat återbetalningskvoten för staten samtidigt som låntagarnas nettonuvärde av lånet har minskat. Under nuvarande ränteförhållanden överstiger återbetalningskvoterna 0.9 och nettonuvärdet för låntagare, som inte är begränsade till konsumtion, förblir positivt. Detta är dock en slutsats som inte kan sägas vara sann i alla räntescenarier. 

Efter att ha varierat låneattributen visar uppsatsen dessutom att lånets maximala återbetalningstid och studietidens längd förstärker effekten av skillnaden mellan låne- och diskonteringsräntan. För att bibehålla högre återbetalningskvoter i förhöjda räntemiljöer bör beslutsfattare justera låneräntan snarare än att minska den maximala återbetalningstiden för studielånen.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024. , s. 58
Serie
TRITA-ITM-EX ; 2024:350
Nyckelord [en]
Student Loans, CSN, Credit Risk, Loan Valuation, Loan Modeling, Student Independent Model
Nyckelord [sv]
Studielån, CSN, Kreditrisk, Lånvärdering, Lånmodellering, Oberoende Student Modellen, Högre Utbildning Stödsystem
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-353318OAI: oai:DiVA.org:kth-353318DiVA, id: diva2:1898218
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2024-09-17 Skapad: 2024-09-17 Senast uppdaterad: 2024-09-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(8735 kB)357 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 8735 kBChecksumma SHA-512
7b4eb8bc44a3f068a9f668913de7087e430d83d33bb7decbb10fb669507c3897392b9d10295844430b21e690e82812c1c9fd717f63fc685894a36c6627b4f64e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för industriell teknik och management (ITM)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 364 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 261 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf