Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Non–linear Kalman Filtering Algorithms for On–line Calibration of Dynamic Traffic Assignment Models
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Transporter och samhällsekonomi (stängd 20110301). (Trafik och logistik)
2007 (Engelska)Ingår i: IEEE transactions on intelligent transportation systems (Print), ISSN 1524-9050, E-ISSN 1558-0016, Vol. 8, nr 4, s. 661-670Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

An online calibration approach that jointly estimates demand and supply parameters of dynamic traffic assignment (DTA) systems is presented and empirically validated through an extensive application. The problem can be formulated as a nonlinear state-space model. Because of its nonlinear nature, the resulting model cannot be solved by the Kalman filter, and therefore, nonlinear extensions need to be considered. The following three extensions to the Kalman filtering algorithm are presented: 1) the extended Kalman filter (EKF); 2) the limiting EKF (LimEKF); and 3) the unscented Kalman filter. The solution algorithms are applied to the on-line calibration of the state-of-the-art DynaMIT DTA model, and their use is demonstrated in a freeway network in Southampton, U.K. The LimEKF shows accuracy that is comparable to that of the best algorithm but with vastly superior computational performance. The robustness of the approach to varying weather conditions is demonstrated, and practical aspects are discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2007. Vol. 8, nr 4, s. 661-670
Nyckelord [en]
Non linear programming, Robustness, Modeling, Extended Kalman filter, State space method, Non linear model, Dynamic model, Calibration, Kalman filter, Non linear filter, Non linear filtering, Weather, Road traffic, Freeway, Supply demand balance, Dynamical system
Nationell ämneskategori
Samhällsbyggnadsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-10891DOI: 10.1109/TITS.2007.908569ISI: 000251589900010Scopus ID: 2-s2.0-36849033988OAI: oai:DiVA.org:kth-10891DiVA, id: diva2:228406
Anmärkning
QC 20111011Tillgänglig från: 2009-07-29 Skapad: 2009-07-29 Senast uppdaterad: 2017-12-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Koutsopoulos, Haris N.
Av organisationen
Transporter och samhällsekonomi (stängd 20110301)
I samma tidskrift
IEEE transactions on intelligent transportation systems (Print)
Samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 246 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf