Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Biophysically detailed modelling of microcircuits and beyond
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsbiologi, CB.ORCID-id: 0000-0002-2792-1622
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsbiologi, CB.ORCID-id: 0000-0002-0550-0739
Visa övriga samt affilieringar
2005 (Engelska)Ingår i: TINS - Trends in Neurosciences, ISSN 0166-2236, E-ISSN 1878-108X, Vol. 28, nr 10, s. 562-569Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Realistic bottom-up modelling has been seminal to understanding which properties of microcircuits control their dynamic behaviour, such as the locomotor rhythms generated by central pattern generators. In this article of the TINS Microcircuits Special Feature, we review recent modelling work on the leech-heartbeat and lamprey-swimming pattern generators as examples. Top-down mathematical modelling also has an important role in analyzing microcircuit properties but it has not always been easy to reconcile results from the two modelling approaches. Most realistic microcircuit models are relatively simple and need to be made more detailed to represent complex processes more accurately. We review methods to add neuromechanical feedback, biochemical pathways or full dendritic morphologies to microcircuit models. Finally, we consider the advantages and challenges of full-scale simulation of networks of microcircuits.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2005. Vol. 28, nr 10, s. 562-569
Nyckelord [en]
central pattern generator, long-term depression, heartbeat neuronal network, intersegmental phase-lag, cerebellar purkinje-cell, neural mechanisms, signal-transduction, inhibitory neurons, synaptic currents, timing network
Nationell ämneskategori
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-15099DOI: 10.1016/j.tins.2005.08.002ISI: 000232478600009PubMedID: 16118023Scopus ID: 2-s2.0-24944584124OAI: oai:DiVA.org:kth-15099DiVA, id: diva2:333140
Anmärkning
QC 20100525Tillgänglig från: 2010-08-05 Skapad: 2010-08-05 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Personposter BETA

Ekeberg, ÖrjanHellgren Kotaleski, Jeanette

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ekeberg, ÖrjanHellgren Kotaleski, JeanetteLansner, Anders
Av organisationen
Beräkningsbiologi, CB
I samma tidskrift
TINS - Trends in Neurosciences
Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 117 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf