Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatic Recognition of Anger in Spontaneous Speech
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Talteknologi, CTT. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Tal, musik och hörsel, TMH, Tal-kommunikation.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Talteknologi, CTT. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Tal, musik och hörsel, TMH, Tal-kommunikation.
2008 (Engelska)Ingår i: INTERSPEECH 2008: 9TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION 2008, BAIXAS: ISCA-INST SPEECH COMMUNICATION ASSOC , 2008, s. 2755-2758Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Automatic detection of real life negative emotions in speech has been evaluated using Linear Discriminant Analysis, LDA, with "classic" emotion features and a classifier based on Gaussian Mixture Models, GMMs. The latter uses Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs, from a filter bank covering the 300-3400 Hz region to capture spectral shape and formants, and another in the 20-600 Hz region to capture prosody. Both classifiers have been tested on an extensive corpus from Swedish voice controlled telephone services. The results indicate that it is possible to detect anger with reasonable accuracy (average recall 83%) in natural speech and that the GMM method performed better than the LDA one.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
BAIXAS: ISCA-INST SPEECH COMMUNICATION ASSOC , 2008. s. 2755-2758
Nyckelord [en]
spontaneous speech, natural emotions, anger
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Kommunikationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-29858ISI: 000277026101268Scopus ID: 2-s2.0-84867218213ISBN: 978-1-61567-378-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-29858DiVA, id: diva2:399555
Konferens
9th Annual Conference of the International-Speech-Communication-Association (INTERSPEECH 2008), Brisbane, AUSTRALIA, SEP 22-26, 2008
Anmärkning
QC 20110222Tillgänglig från: 2011-02-22 Skapad: 2011-02-17 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

ScopusISCA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Neiberg, DanielElenius, Kjell
Av organisationen
Centrum för Talteknologi, CTTTal-kommunikation
Data- och informationsvetenskapKommunikationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 213 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf