kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Variance analysis of identified linear MISO models having spatially correlated inputs, with application to parallel Hammerstein models
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0002-9368-3079
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0002-3672-5316
2014 (Engelska)Ingår i: Automatica, ISSN 0005-1098, E-ISSN 1873-2836, Vol. 50, nr 6, s. 1675-1683Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This contribution concerns variance analysis of linear multi-input single-output models when the inputs are temporally white but where different inputs may be correlated. An expression is provided for the variance of a linearly parametrized estimate of the frequency response function from one block, i.e. from one input to the output. In particular, this expression reveals that the variance increases in one block when the number of estimated parameters in another block is increased, but levels off when the number of parameters in the other block reaches the number of parameters in the block in question. It also quantifies exactly how correlation between inputs affects the resulting accuracy and a graphical representation is provided for this purpose. The results are applicable to parallel MISO Hammerstein models when the nonlinearities are known and generalize an existing variance expression for this type of model.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. Vol. 50, nr 6, s. 1675-1683
Nyckelord [en]
System identification, Asymptotic variance, Parallel MISO Hammerstein models, Linear MISO models, Bayesian networks
Nationell ämneskategori
Reglerteknik Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-148633DOI: 10.1016/j.automatica.2014.04.014ISI: 000338600900015Scopus ID: 2-s2.0-84902151383OAI: oai:DiVA.org:kth-148633DiVA, id: diva2:737274
Forskningsfinansiär
EU, Europeiska forskningsrådet, 267381Vetenskapsrådet, 621-2009-4017
Anmärkning

QC 20140812

Tillgänglig från: 2014-08-12 Skapad: 2014-08-11 Senast uppdaterad: 2022-06-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hjalmarsson, HåkanMårtensson, Jonas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ramazi, PouriaHjalmarsson, HåkanMårtensson, Jonas
Av organisationen
ACCESS Linnaeus CentreReglerteknik
I samma tidskrift
Automatica
ReglerteknikElektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 243 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf