kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
EKG-analys och presentation
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Medicinsk teknik, Data- och elektroteknik.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
ECG analysis and presentation (Engelska)
Abstract [sv]

Tolkningen av EKG är en viktig metod vid diagnostisering av onormala hjärttillstånd och kan användas i förebyggande syfte att upptäcka tidigare okända hjärtproblem. Att enkelt kunna mäta sitt EKG och få det analyserat och presenterat på ett pedagogiskt sätt utan att behöva rådfråga en läkare är något det finns ett konsumentbehov av.

Denna rapport beskriver hur en EKG-signal behandlas med olika algoritmer och metoder i syfte att detektera hjärtslag och dess olika parametrar. Denna information används till att klassificera varje hjärtslag för sig och därmed avgöra om användaren har en normal eller onormal hjärtfunktion. För att nå dit har en mjukvaruprototyp utvecklats där algoritmerna implementerats. En enkätundersökning gjordes i syfte att undersöka hur utdata från mjukvaruprototypen skulle presenteras för en vanlig användare utan medicinsk utbildning.

Sju filer med EKG-signaler från MIT-BIH Arrhythmia Database användes för testning av mjukvaruprototypen. Resultatet visade att prototypen kunde detektera en rad olika hjärtfel som låg till grund vid fastställning om hjärtat slog normalt eller onormalt. Resultatet presenterades på en mobilapp baserad på enkätundersökningen.

Abstract [en]

The interpretation of the ECG is an important method in the diagnosis of abnormal heart conditions and can be used proactively to discover previ-ously unknown heart problems. Being able to easily measure the ECG and get it analyzed and presented in a clear manner without having to consult a doctor is improtant to satisfy consumer needs.

This report describes how an ECG signal is treated with different algo-rithms and methods to detect the heartbeat and its various parameters. This information is used to classify each heartbeat separately and thus determine whether the user has a normal or abnormal cardiac function. To achieve this a software prototype was developed in which the algorithms were implemented. A questionnaire survey was done in order to examine how the output of the software prototype should be presented for a user with no medical training.

Seven ECG files from MIT-BIH Arrhythmia database were used for validation of the algorithms. The developed algorithms could detect of if any abnormality of heart function occurred and informed the users to consult a physician. The presentation of the heart function was based on the result from the questioner.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 77
Serie
TRITA-STH ; 2014:35
Nyckelord [en]
ECG, QRS complex, QRS detection, wavelet, RR-interval, heartbeat classification, MIT-BIH Arrhythmia Database
Nyckelord [sv]
EKG, QRS-komplex, QRS-detektering, Wavelet, RR-avstånd, hjärtklassificiering, MIT-BIH Arrhythmia Database
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-154539OAI: oai:DiVA.org:kth-154539DiVA, id: diva2:757429
Externt samarbete
Kiwok
Ämne / kurs
Medicinsk teknik
Utbildningsprogram
Högskoleingenjörsexamen - Elektroteknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-12-16 Skapad: 2014-10-22 Senast uppdaterad: 2022-06-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

slutrapport_ver6.pdf(1664 kB)1544 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1664 kBChecksumma SHA-512
144aa9e32c7e0edb3a0b593fb6eacabc1239c32f4746d026e5150b9960a2951d92ef4e432765ada63035cccddc21bc3ff97fd02cbf4b5c4e09f8951bf0bdf83a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Data- och elektroteknik
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1544 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 991 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf