Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Separable time-causal and time-recursive spatio-temporal receptive fields
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsbiologi, CB.ORCID-id: 0000-0002-9081-2170
2015 (Engelska)Ingår i: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: 5th International Conference, SSVM 2015, Lège-Cap Ferret, France, May 31 - June 4, 2015, Proceedings / [ed] J.-F. Aujol et al., Springer, 2015, s. 90-102Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present an improved model and theory for time-causal and time-recursive spatio-temporal receptive fields,obtained by a combination of Gaussian receptive fields over the spatial domain and first-order integrators or equivalently truncated exponential filters coupled in cascade over the temporal domain. Compared to previous spatio-temporal scale-space formulations in terms of non-enhancement of local extrema or scale invariance, these receptive fields are based on different scale-space axiomatics over time by ensuring non-creation of new local extrema or zero-crossings with increasing temporal scale. Specifically, extensions are presented about parameterizing the intermediate temporal scale levels, analysing the resulting temporal dynamics and transferring the theory to a discrete implementation in terms of recursive filters over time.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2015. s. 90-102
Serie
Lecture Notes in Computer Science ; 9087
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system) Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-160482DOI: 10.1007/978-3-319-18461-6_8ISBN: 978-3-319-18461-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-160482DiVA, id: diva2:789796
Konferens
SSVM 2015: Fifth International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, Lège Cap Ferret, France, 31 May - 4 June, 2015
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2010-4766,2014-4083
Anmärkning

QC 20150511

Tillgänglig från: 2015-02-20 Skapad: 2015-02-20 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(8648 kB)41 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 8648 kBChecksumma SHA-512
181d291d752c75c789d65d895cf30d953bd9094cd438d56fa4c8aac2a104353ecbfe790c8767e9905616e55833fcc2fe10119fdb4467b567981de6ed964ff96d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPreprint at arXiv:1504.01502At author's home pageThe final publication is available at www.springerlink.com

Personposter BETA

Lindeberg, Tony

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindeberg, Tony
Av organisationen
Beräkningsbiologi, CB
Datavetenskap (datalogi)Datorseende och robotik (autonoma system)Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 41 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1749 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf