Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gradient-Based Enhancement of Tubular Structures in Medical Images
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Medicinsk teknik, Medicinsk bildbehandling och visualisering. Linköping University.ORCID-id: 0000-0001-5765-2964
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Medicinsk teknik, Medicinsk bildbehandling och visualisering. Linköping University.ORCID-id: 0000-0002-7750-1917
2015 (Engelska)Ingår i: Medical Image Analysis, ISSN 1361-8415, E-ISSN 1361-8423, Vol. 26, nr 1, s. 19-29Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Vesselness filters aim at enhancing tubular structures in medical images. The most popular vesselness filters are based on eigenanalyses of the Hessian matrix computed at different scales. However, Hessian-based methods have well-known limitations, most of them related to the use of second order derivatives. In this paper, we propose an alternative strategy in which ring-like patterns are sought in the local orientation distribution of the gradient. The method takes advantage of symmetry properties of ring-like patterns in the spherical harmonics domain. For bright vessels, gradients not pointing towards the center are filtered out from every local neighborhood in a first step. The opposite criterion is used for dark vessels. Afterwards, structuredness, evenness and uniformness measurements are computed from the power spectrum in spherical harmonics of both the original and the half-zeroed orientation distribution of the gradient. Finally, the features are combined into a single vesselness measurement. Alternatively, a structure tensor that is suitable for vesselness can be estimated before the analysis in spherical harmonics. The two proposed methods are called Ring Pattern Detector (RPD) and Filtered Structure Tensor (FST) respectively. Experimental results with computed tomography angiography data show that the proposed filters perform better compared to the state-of-the-art.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2015. Vol. 26, nr 1, s. 19-29
Nyckelord [en]
Vesselness, Structure Tensor, Spherical Harmonics
Nationell ämneskategori
Medicinsk bildbehandling
Forskningsämne
Medicinsk teknologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-171566DOI: 10.1016/j.media.2015.07.001ISI: 000367490800002Scopus ID: 2-s2.0-84939435770OAI: oai:DiVA.org:kth-171566DiVA, id: diva2:844188
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-6153Vetenskapsrådet, 2012-3512Hjärt-Lungfonden, 2011-0376
Anmärkning

QC 20150811. QC 20160201

Tillgänglig från: 2015-08-04 Skapad: 2015-08-04 Senast uppdaterad: 2017-12-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2066 kB)59 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2066 kBChecksumma SHA-512
85c216ed3dffa2b05741c378768b424a509d400b4b70f1f9eb67f835c4260b2a77928c85f9252fe652c30ec3f0556baf728147eb1c3fed8639403de04245f292
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusSciencedirect

Personposter BETA

Moreno, RodrigoSmedby, Örjan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Moreno, RodrigoSmedby, Örjan
Av organisationen
Medicinsk bildbehandling och visualisering
I samma tidskrift
Medical Image Analysis
Medicinsk bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 257 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf