Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Particle-in-Cell Method for Automatic Load-Balancing with the AllScale Environment
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.ORCID-id: 0000-0003-2414-700X
University of Innsbruck, Institute of Computer Science.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Parallelldatorcentrum, PDC.ORCID-id: 0000-0003-0639-0639
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We present an initial design and implementation of a Particle-in-Cell (PIC) method based on the work carried out in the European Exascale AllScale project. AllScale provides a unified programming system for the effective development of highly scalable, resilient and performance-portable parallel applications for Exascale systems. The AllScale approach is based on task-based nested recursive parallelism and it provides mechanisms for automatic load-balancing in the PIC simulations. We provide the preliminary results of the AllScale-based PIC implementation and draw directions for its future development. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016.
Nyckelord [en]
AllScale Environment, Particle-In-Cell method, task-based nested recursive parallelism, prec
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-187878ISBN: 123-4567-24-567/08/06 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-187878DiVA, id: diva2:931822
Konferens
The Exascale Applications & Software Conference (EASC2016)
Projekt
AllScale
Forskningsfinansiär
EU, Horisont 2020, 671603
Anmärkning

QC 20160610

Tillgänglig från: 2016-05-30 Skapad: 2016-05-30 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1723 kB)80 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1723 kBChecksumma SHA-512
43f36ada9bf7e39097984b516c7e460793d83aa76e744a42d9b5090f9e4079560a0eaf6089bc87f2c801d20db5a37b3a52e8b6023c85d8840aeae9e9d425025b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Iakymchuk, RomanBo Peng, IvyMarkidis, StefanoLaure, Erwin
Av organisationen
Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)Parallelldatorcentrum, PDC
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 80 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 261 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf