Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatic transcription of Turkish microtonal music
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Medieteknik och interaktionsdesign, MID. (Sound and Music Computing)ORCID-id: 0000-0003-1679-6018
2015 (Engelska)Ingår i: Journal of the Acoustical Society of America, ISSN 0001-4966, Vol. 138, nr 4, s. 2118-2130Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Automatic music transcription, a central topic in music signal analysis, is typically limited to equal-tempered music and evaluated on a quartertone tolerance level. A system is proposed to automatically transcribe microtonal and heterophonic music as applied to the makam music of Turkey. Specific traits of this music that deviate from properties targeted by current transcription tools are discussed, and a collection of instrumental and vocal recordings is compiled, along with aligned microtonal reference pitch annotations. An existing multi-pitch detection algorithm is adapted for transcribing music with 20 cent resolution, and a method for converting a multi-pitch heterophonic output into a single melodic line is proposed. Evaluation metrics for transcribing microtonal music are applied, which use various levels of tolerance for inaccuracies with respect to frequency and time. Results show that the system is able to transcribe microtonal instrumental music at 20 cent resolution with an F-measure of 56.7%, outperforming state-of-the-art methods for the same task. Case studies on transcribed recordings are provided, to demonstrate the shortcomings and the strengths of the proposed method.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Acoustical Society of America (ASA), 2015. Vol. 138, nr 4, s. 2118-2130
Nyckelord [en]
Automatic music transcription, Turkish makam music, probabilistic models
Nationell ämneskategori
Medieteknik
Forskningsämne
Medieteknik; Datalogi; Tal- och musikkommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-193732DOI: 10.1121/1.4930187ISI: 000368186600027Scopus ID: 2-s2.0-84945208647OAI: oai:DiVA.org:kth-193732DiVA, id: diva2:1040441
Anmärkning

QC 20161031

Tillgänglig från: 2016-10-27 Skapad: 2016-10-10 Senast uppdaterad: 2018-01-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1516 kB)160 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1516 kBChecksumma SHA-512
5671ecde77bc0828de274f836e8a1a676560c899e2179697f6c5a4c2c02509ad0062b2a6831dc05b4835cd45dddee684dd8141017a1d64cff9cca9db8b47eadf
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holzapfel, André
Av organisationen
Medieteknik och interaktionsdesign, MID
Medieteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 160 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1123 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf