Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Evaluation of Local Feature Detectors and Descriptors for Infrared Images
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC).
FLIR Systems AB.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0002-4266-6746
2016 (Engelska)Ingår i: Lecture Notes in Computer Science, Volume 9915, 2016, s. 711-723Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper provides a comparative performance evaluation of local features for infrared (IR) images across different combinations of common detectors and descriptors. Although numerous studies report comparisons of local features designed for ordinary visual images, their performance on IR images is far less charted. We perform a systematic investigation, thoroughly exploiting the established benchmark while also introducing a new IR image data set. The contribution is two-fold: we (i) evaluate the performance of both local float type and more recent binary type detectors and descriptors in their combinations under a variety (6 kinds) of image transformations, and (ii) make a new IR image data set publicly available. Through our investigation we gain novel and useful insights for applying state-of-the art local features to IR images with different properties.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. s. 711-723
Nyckelord [en]
Infrared images, Local features, Detectors, Descriptors
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-199391ISI: 000389501100059Scopus ID: 2-s2.0-85006004155OAI: oai:DiVA.org:kth-199391DiVA, id: diva2:1062250
Konferens
European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshop
Anmärkning

QC 20170118

Tillgänglig från: 2017-01-05 Skapad: 2017-01-05 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, JohanMaki, Atsuto
Av organisationen
Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Robotik, perception och lärande, RPL
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 111 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf