kth.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
On the modeling of neural cognition for social network applications
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0002-0170-0979
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Reglerteknik. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), Energiteknik, Tillämpad termodynamik och kylteknik.ORCID-id: 0000-0002-2300-2581
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik, Resurser, energi och infrastruktur.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, we study neural cognition in social network. A stochastic model is introduced and shown to incorporate two well-known models in Pavlovian conditioning and social networks as special case, namely Rescorla-Wagner model and Friedkin-Johnsen model. The interpretation and comparison of these model are discussed. We consider two cases when the disturbance is independent identically distributed for all time and when the distribution of the random variable evolves according to a Markov chain. We show that the systems for both cases are mean square stable and the expectation of the states converges to consensus.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2017.
Nationell ämneskategori
Reglerteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-214801DOI: 10.1109/CCTA.2017.8062680ISI: 000426981500250Scopus ID: 2-s2.0-85047738087ISBN: 978-1-5090-2183-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-214801DiVA, id: diva2:1143378
Konferens
2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications, August 27-30, 2017, Hawaii, USA
Anmärkning

QC 20170921

Tillgänglig från: 2017-09-21 Skapad: 2017-09-21 Senast uppdaterad: 2024-03-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Wei, JieqiangWu, JunfengMolinari, MarcoCvetkovic, VladimirJohansson, Karl Henrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wei, JieqiangWu, JunfengMolinari, MarcoCvetkovic, VladimirJohansson, Karl Henrik
Av organisationen
ReglerteknikACCESS Linnaeus CentreTillämpad termodynamik och kylteknikResurser, energi och infrastruktur
Reglerteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 395 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf