Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Updated relations for the uniaxial compressive strength of marlstones based on P-wave velocity and point load index test
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap.
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.ORCID-id: 0000-0001-9615-4861
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.ORCID-id: 0000-0002-8152-6092
2016 (Engelska)Ingår i: INNOVATIVE INFRASTRUCTURE SOLUTIONS, ISSN 2364-4176, Vol. 1, nr 1, artikel-id UNSP 17Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Although there are many proposed relations for different rock types to predict the uniaxial compressive strength (UCS) as a function of P-wave velocity (V-P) and point load index (Is), only a few of them are focused on marlstones. However, these studies have limitations in applicability since they are mainly based on local studies. In this paper, an attempt is therefore made to present updated relations for two previous proposed correlations for marlstones in Iran. The modification process is executed through multivariate regression analysis techniques using a provided comprehensive database for marlstones in Iran, including UCS, V-P and Is from publications and validated relevant sources comprising 119 datasets. The accuracy, appropriateness and applicability of the obtained modifications were tested by means of different statistical criteria and graph analyses. The conducted comparison between updated and previous proposed relations highlighted better applicability in the prediction of UCS using the updated correlations introduced in this study. However, the derived updated predictive models are dependent on rock types and test conditions, as they are in this study.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG , 2016. Vol. 1, nr 1, artikel-id UNSP 17
Nyckelord [en]
Updated models, Model performance, Marlstone, Prediction
Nationell ämneskategori
Teknisk mekanik Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-214914DOI: 10.1007/s41062-016-0016-9ISI: 000409244300017OAI: oai:DiVA.org:kth-214914DiVA, id: diva2:1144407
Anmärkning

QC 2017-09-26

Tillgänglig från: 2017-09-26 Skapad: 2017-09-26 Senast uppdaterad: 2017-09-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Abbaszadeh Shahri, AbbasLarsson, StefanJohansson, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abbaszadeh Shahri, AbbasLarsson, StefanJohansson, Fredrik
Av organisationen
ByggvetenskapJord- och bergmekanik
Teknisk mekanikSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1830 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf