Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detecting and Grouping Identical Objects for Region Proposal and Classification
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Robotik, perception och lärande, RPL.ORCID-id: 0000-0002-6716-1111
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, IEEE Computer Society, 2017, Vol. 2017, s. 501-502, artikel-id 8014810Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Often multiple instances of an object occur in the same scene, for example in a warehouse. Unsupervised multi-instance object discovery algorithms are able to detect and identify such objects. We use such an algorithm to provide object proposals to a convolutional neural network (CNN) based classifier. This results in fewer regions to evaluate, compared to traditional region proposal algorithms. Additionally, it enables using the joint probability of multiple instances of an object, resulting in improved classification accuracy. The proposed technique can also split a single class into multiple sub-classes corresponding to the different object types, enabling hierarchical classification.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2017. Vol. 2017, s. 501-502, artikel-id 8014810
Serie
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, ISSN 2160-7508
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-218547DOI: 10.1109/CVPRW.2017.76ISI: 000426448300070Scopus ID: 2-s2.0-85030248255ISBN: 9781538607336 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-218547DiVA, id: diva2:1161444
Konferens
30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2017, Honolulu, United States, 21 July 2017 through 26 July 2017
Anmärkning

QC 20171130

Tillgänglig från: 2017-11-30 Skapad: 2017-11-30 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Caccamo, Sergio

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Caccamo, Sergio
Av organisationen
Robotik, perception och lärande, RPL
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 700 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf