Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Intelligent image-based in situ single-cell isolation
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST). KTH, Centra, Science for Life Laboratory, SciLifeLab.ORCID-id: 0000-0002-6163-191X
Vise andre og tillknytning
2018 (engelsk)Inngår i: Nature Communications, ISSN 2041-1723, E-ISSN 2041-1723, Vol. 9, artikkel-id 226Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Quantifying heterogeneities within cell populations is important for many fields including cancer research and neurobiology; however, techniques to isolate individual cells are limited. Here, we describe a high-throughput, non-disruptive, and cost-effective isolation method that is capable of capturing individually targeted cells using widely available techniques. Using high-resolution microscopy, laser microcapture microscopy, image analysis, and machine learning, our technology enables scalable molecular genetic analysis of single cells, targetable by morphology or location within the sample.

sted, utgiver, år, opplag, sider
NATURE PUBLISHING GROUP , 2018. Vol. 9, artikkel-id 226
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-221926DOI: 10.1038/s41467-017-02628-4ISI: 000422647600023PubMedID: 29335532Scopus ID: 2-s2.0-85040796437OAI: oai:DiVA.org:kth-221926DiVA, id: diva2:1178959
Merknad

QC 20180131

Tilgjengelig fra: 2018-01-31 Laget: 2018-01-31 Sist oppdatert: 2019-09-16bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(2881 kB)54 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 2881 kBChecksum SHA-512
583b9589022a75435cc011f671ca95bd92188d3ee4d004edbf6ad8a2bd6f173832bccd58c03bbd13f8d699a51f257982e444085170a6cddd6c93afea41bc0b49
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMedScopus

Personposter BETA

Smith, Kevin

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Smith, Kevin
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Nature Communications

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 54 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 355 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf