Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisk detektering av andning
KTH, School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health (CBH), Biomedical Engineering and Health Systems, Health Informatics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Automatic Detection of Breathing (English)
Abstract [sv]

Hammed Hammid Mohammed, universitetsadjunkt vid KTH i Flemingsberg gav uppdragetatt utveckla en mobil kontaktlös andningsbevakare för spädbarn och äldre i form av en mobilapplikationsom använder sig av kameran för att detektera fel i andningen. Denna skullefungera som ett billigare och enklare alternativ till konventionella andningsbevakningsinstrument.Uppgiften utfördes genom att först genomföra en litteraturstudie för att finna olikaalgoritmer och matematiska modeller att implementera och testa. Andra steget var att testade mest lämpade algoritmerna och matematiska modellerna i en datorprototyp gjord i Matlabför att se ifall dessa fungerade som det var tänkt. Tredje steget var att föra över datorprototypensalgoritmer så fullständigt som möjligt till en mobilapplikation.Arbetet resulterade i en algoritm, implementerbar i mobiltelefon, som kan ingå som indikationpå att andning pågår. Detta föregicks av tester av olika parametrar såsom belysning, kontraster,avstånd, position och vinklar mellan mobilkameran och försökspersonen. Testernavisade att stark ljussättning, goda kontraster mellan försöksperson och bakgrund samt rättavstånd och position mellan kamera och försöksperson gav goda resultat.Resultatet i sin helhet gav insikten att användandet av den matematiska algoritmen FFT (FastFourier Transform) kan ingå som indikator på att det är andning som detekteras.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 42
Series
TRITA-CBH-GRU ; 2018:2
Keywords [sv]
Andning, andningsdetektion, mobilapplikation, Fast Fourier Transform
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-227270OAI: oai:DiVA.org:kth-227270DiVA, id: diva2:1204079
Educational program
Bachelor of Science in Engineering - Computer Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-05-23 Created: 2018-05-06 Last updated: 2018-05-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1206 kB)40 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1206 kBChecksum SHA-512
c54369ebfaae404ac377d3613c0edbc524aad5f2ac1856b787f46062b66b23ea4909dfae8ae799d5b62acd8a16b6e52a715841f460897b5ff0d5206707360d44
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Health Informatics
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 40 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 353 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf