Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Distributed Largest Eigenvalue-Based Spectrum Sensing Using Diffusion LMS
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Teknisk informationsvetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9814-2944
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Teknisk informationsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-3599-5584
Tallinn Univ Technol, Dept Radio & Telecommun Engn, EE-12616 Tallinn, Estonia..
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS, ISSN 2373-776X, Vol. 4, nr 2, s. 362-377Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper, we propose a distributed detection scheme for cognitive radio (CR) networks, based on the largest eigenvalues (LEs) of adaptively estimated correlation matrices (CMs), assuming that the primary user signal is temporally correlated. The proposed algorithm is fully distributed, there by avoiding the potential single point of failure that a fusion center would imply. Different forms of diffusion least mean square algorithms are used for estimating and averaging the CMs over the CR network for the LE detection and the resulting estimation performance is analyzed using a common framework. In order to obtain analytic results on the detection performance, the exact distribution of the CM estimates are approximated by a Wishart distribution, by matching the moments. The theoretical findings are verified through simulations.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC , 2018. Vol. 4, nr 2, s. 362-377
Nyckelord [en]
Cognitive radio, distributed estimation, diffusion LMS, diffusion networks, distributed detection, spectrum sensing, random matrix
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-228258DOI: 10.1109/TSIPN.2017.2705483ISI: 000431400000008Scopus ID: 2-s2.0-85049504421OAI: oai:DiVA.org:kth-228258DiVA, id: diva2:1209871
Anmärkning

QC 20180524

Tillgänglig från: 2018-05-24 Skapad: 2018-05-24 Senast uppdaterad: 2018-10-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bengtsson, Mats

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ainomae, AhtiBengtsson, Mats
Av organisationen
Teknisk informationsvetenskap
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 517 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf