Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Community structure within scientific collaboration network at Uppsala university
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2018 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Grupp struktur inom ett vetenskapligt samarbetsnätverk från Uppsala universitet (Svenska)
Abstract [en]

In this paper the community discovery algorithms created by Girvan-Newman and Rosvall-Bergstrom are used to find communities within a scientific collaboration network created from researchers from Uppsala university. The results are then compared with official department structures and previous research of collaboration at KTH. The results show that research across department boundaries are more common at Uppsala than at KTH. Differences in department structure is discussed as a potential cause.

Abstract [sv]

I denna rapport används algoritmer för att identifiera grupp-struktur för att hitta grupper inom ett vetenskapligt samarbetsnätverk skapat från forskare från Uppsala universitet. Resultaten är sedan jämförda med officiella avdelningar samt tidigare forskning om samarbete på KTH. Resultaten visar att samarbete mellan olika avdelningar är vanligare på Uppsala universitet. Skillnader i avdelningsstruktur är diskuterade som en potentiell orsak.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 27
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2018:238
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-230234OAI: oai:DiVA.org:kth-230234DiVA, id: diva2:1217269
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-11-07 Skapad: 2018-06-13 Senast uppdaterad: 2018-11-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1944 kB)19 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1944 kBChecksumma SHA-512
ddca0e316c48c855daf460390de41c7af14b617c51bbcb2f97b0eb3b53c70cb77b9e59fc3589a1226dc2db5927d7dbaff22115851587a999043bb73a4c85c72d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Baumgardt, Tor
Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 19 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 58 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf