Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Magic Machines to Elaborate Menstrual Self-Tracker­s for Women with Endometriosis
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Media Technology and Interaction Design, MID.
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utveckling av hälsoappar med hjälp av Magic Machines för kvinnor med endometrios (Swedish)
Abstract [en]

Existing self-tracking tools for women concentrate on one’s general well-being and keeping track of ovulation and periods. With around 10% of women worldwide suffering from endometriosis there is an unmet need to leverage self-tracking for women whose cycles are affected by more variables. The disease is enigmatic with an unknown cause and cure and the ill­ness differs for each individual in symptoms and working treatments. It is therefore critical to understand how women can learn about their bodies and how to treat their condition. In this research I work with two sufferers to identify their secret de­sires through a workshop and a series of interviews. Results suggest that women with endometriosis could benefit from ex­perimenting with different habits and make personalized routines to suit their own needs. Finally I present design implica­tions for an existing menstrual app in the form of an add-on. The steps of the add-on tool included three steps. Firstly, choosing variables of one’s well being to track (mood, energy, pain etc.), choosing activities for one or more cycles (gluten-free diet, exercising etc.), and lastly viewing an analysis of any changes in the body.

Abstract [sv]

Nuvarande self-trackers för kvinnor är centrerade kring användarens allmänna hälsa, ägglossning och menstruation. Cirka 10% av kvinnor i världen lider av endometrios, en vanligt förekommande men okänd sjukdom. Bland många tillgängliga ap­plikationer för kvinnor är få fokuserade på endometrios. Sjukdomen skiljer sig i symptom bland de drabbade. Därför är det viktigt att förstå hur kvinnor själva kan lära sig hur deras menstruationscyklar ser ut och behandla deras egna symptom med hjälp av self-trackers. I denna studie arbetar jag med två kvinnor för att förstå deras behov. Resultaten visar att kvinnor med sjukdomen kan dra nytta av att experimentera med olika vanor för att hitta en personlig rutin. Jag presenterar ett designför­slag på ett tillägg till en nuvarande mens-applikation. Tillägget är ett verktyg för att experimentera med olika vanor för att se hur det kan påverka ens välmående. Verktyget innehöll tre steg: Användaren får välja en eller ett par variabler att studera (humör, smärta etc.) samt en eller ett par rutiner att följa (ny matvana, träningsvana etc.) under en eller flera menscyklar. Därefter får användaren se en analys över hur rutinerna kan ha påverkat kroppen.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Series
TRITA-EECS-EX ; 2018:389
Keywords [en]
Self-tracking, Endometriosis
National Category
Media and Communication Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-230947OAI: oai:DiVA.org:kth-230947DiVA, id: diva2:1220487
Educational program
Master of Science in Engineering - Media Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-10-29 Created: 2018-06-18 Last updated: 2018-10-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1067 kB)128 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1067 kBChecksum SHA-512
cf6161cabdcd6d9797f81e24bcb491bbd7d73dfadea67d870c15fd11bcb889ba824ece4641c54b7270ff7b3aef838e7063cbeb86d8ef75f6b210317bf0ab93ac
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Media Technology and Interaction Design, MID
Media and Communication Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 128 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 992 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf