Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Make people move: Utilizing smartphone motion sensors to capture physical activity within audiences during lectures
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Centres, Visualisation - Interaction - Collaboration, VIC.
2018 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Rör på er! : Användning av rörelsesensorer i smartphones för att skapa fysisk aktivitet i en föreläsningspublik (Swedish)
Abstract [en]

It takes only about 10-30 minutes into a sedentary lecture before audience attention is decreasing. There are different ways to avoid this. One is to use a web-based audience response systems (ARS), where the audience interact with the lecturer through their smartphones, and another is to take short breaks, including physical movements, to re-energize both the body and the brain.

In this study, these two methods have been combined and explored. By utilizing the motion sensors that are integrated in almost every smartphone, a physical activity for a lecture audience was created and implemented in the ARS platform Mentimeter. The proof of concept was evaluated in two lectures, based on O’Brien and Toms' model of engagement. The aim was to explore the prerequisites, both in terms of design and implementation, for creating an engaging physical activity within a lecture audience, using smartphone motion sensors to capture movements and a web-based ARS to present the data.

The results showed that the proof of concept was perceived as fun and engaging, where important factors for creating engagement were found to be competition and a balanced level of task difficulty. The study showed that feedback is complicated when it comes to motion gesture interactions, and that there are limitations as to what can be done with smartphone motion sensors using web technologies. There is great potential for further research in how to design an energizing lecture activity using smartphones, as well as in exploring the area of feedback in motion gesture interaction.

Abstract [sv]

Efter bara 10-30 minuter på en stillasittande föreläsning börjar publiken tappa i koncentration. Det går undvika på olika sätt. Ett sätt kan vara genom att låta publiken bli mer aktiva i föreläsningen med hjälp av ett webb-baserat röstningsverktyg, där de använder sina smartphones för att interagera med föreläsaren, och ett annat sätt kan vara att ta korta pauser där publiken får röra på sig för att syresätta hjärna och kropp.

I den här studien kombinerades dessa två metoder genom att utnyttja rörelsesensorerna som finns inbyggda i de flesta smartphones. En fysisk aktivitet för en föreläsningspublik togs fram och implementerades i ARS-plattformen Mentimeter och konceptet utvärderades sedan under två föreläsningar baserat på O’Brien and Toms' modell för engagemang. Målet var att utforska förutsättningarna, både inom teknik och design, för att skapa en engagerande fysisk aktivitet för en föreläsningspublik, där smartphonens rörelsesensorer används för att fånga rörelse och ett webb-baserat röstningssystem för att presentera data.

Resultatet visade att konceptet upplevdes som kul och engagerande, där viktiga faktorer för att skapa engagemang fanns i att ha ett tävlingsmoment och en lagom svårighetsgrad. Studien visade även att feedback är komplicerat när det kommer till rörelseinteraktion, och att det finns begräsningarna i vad som kan göras med rörelsesensorerna i en smartphone med hjälp av webbteknologi. Det finns stor potential för ytterligare undersökningar både inom hur man kan skapa interaktiva aktiviteter på föreläsningar som ger publiken mer energi, men också inom området kring feedback för rörelseinteraktion.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Series
TRITA-EECS-EX ; 2018:577
Keywords [en]
Smartphone motion sensors, Motion gesture interaction, Audience Response Systems
National Category
Interaction Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-233369OAI: oai:DiVA.org:kth-233369DiVA, id: diva2:1240629
External cooperation
Mentimeter
Educational program
Master of Science in Engineering - Media Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-10-16 Created: 2018-08-21 Last updated: 2018-10-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(867 kB)46 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 867 kBChecksum SHA-512
360f633bb335830350e6eef5f9c8c88a21322d645ed0f1ac7c17bd4419be10037f355688543bf8b308474f96c88bb5407e0642a87170572e7cd80e08c8264e5c
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Eklund, Frida
By organisation
Visualisation - Interaction - Collaboration, VIC
Interaction Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 46 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 353 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf