Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Lossy Communication Subject to Statistical Parameter Privacy
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Teknisk informationsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8974-6591
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Teknisk informationsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7926-5081
2018 (Engelska)Ingår i: 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) - Proceedings, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018, s. 1031-1035, artikel-id 8437690Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We investigate the problem of sharing (communi-cating) the outcomes of a memoryless source when some of its statistical parameters must be kept private. Privacy is measured in terms of the Bayesian statistical risk according to a desired loss function while the quality of the reconstruction is measured by the average per-letter distortion. We first bound -uniformly over all possible estimators- the expected risk from below. This information-theoretic bound depends on the mutual information between the parameters and the disclosed (noisy) samples. We then present an achievable scheme that guarantees an upper bound on the average distortion while keeping the risk above a desired threshold, even when the length of the sample increases.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018. s. 1031-1035, artikel-id 8437690
Serie
IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings, ISSN 2157-8095
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-234483DOI: 10.1109/ISIT.2018.8437690Scopus ID: 2-s2.0-85052431255ISBN: 9781538647806 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-234483DiVA, id: diva2:1246269
Konferens
2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
Anmärkning

QC 20180907

Tillgänglig från: 2018-09-07 Skapad: 2018-09-07 Senast uppdaterad: 2018-10-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bassi, GermánSkoglund, Mikael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bassi, GermánSkoglund, MikaelPiantanida, Pablo
Av organisationen
Teknisk informationsvetenskap
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 198 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf