Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Machine Learning Aided Orchestration in Multi-Tenant Networks
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Kommunikationssystem, CoS, Optical Network Laboratory (ON Lab).
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Kommunikationssystem, CoS, Optical Network Laboratory (ON Lab).
Deutsche Bahn AG, Germany.
Ericsson Research, Kista, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series, SUM 2018, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018, s. 125-126Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Software Defined Networking enables the efficient sharing of a network infrastructure among different tenants, a concept known as network slicing. The paper presents a slicing strategy based on reinforcement learning able to efficiently orchestrate services requested by mobile and cloud tenants. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018. s. 125-126
Nyckelord [en]
Multi tenants, Network infrastructure, Network slicing, Reinforcement learning
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-236704DOI: 10.1109/PHOSST.2018.8456735ISI: 000455155000054Scopus ID: 2-s2.0-85054171914ISBN: 9781538653432 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-236704DiVA, id: diva2:1262436
Konferens
2018 IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series, SUM 2018, 9 July 2018 through 11 July 2018
Forskningsfinansiär
Vinnova, 671636
Anmärkning

Conference code: 139363; Export Date: 22 October 2018; Conference Paper; Funding details: K5; Funding details: 671636, VINNOVA; Funding text: This work was developed while Ahmad Rostami was with Ericsson Research. The work described in this paper was carried out with the support of the Kista 5G Transport Lab (K5) project funded by VINNOVA and Ericsson, and of the H2020-ICT-2014 project 5GEx (Grant Agreement no. 671636). QC 20181112

Tillgänglig från: 2018-11-12 Skapad: 2018-11-12 Senast uppdaterad: 2019-04-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Natalino, CarlosRaza, Muhammad RehanWosinska, LenaMonti, Paolo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Natalino, CarlosRaza, Muhammad RehanWosinska, LenaMonti, Paolo
Av organisationen
Optical Network Laboratory (ON Lab)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 178 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf