Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modeling reservoir computing with the discrete nonlinear Schrodinger equation
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Tillämpad fysik, Material- och nanofysik. KTH Royal Inst Technol, Sch Engn Sci, Dept Appl Phys, Electrum 229, SE-16440 Kista, Sweden..
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Programvaruteknik och datorsystem, SCS. KTH Royal Inst Technol, EECS SCS, Electrum 229, SE-16440 Kista, Sweden.;RISE SICS, Electrum 229, SE-16429 Kista, Sweden..ORCID-id: 0000-0001-7949-1815
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), Materialvetenskap, Tillämpad materialfysik. KTH, Centra, SeRC - Swedish e-Science Research Centre. KTH Royal Inst Technol, Sch Engn Sci, Dept Appl Phys, Electrum 229, SE-16440 Kista, Sweden.;KTH Royal Inst Technol, SeRC, SE-10044 Stockholm, Sweden..ORCID-id: 0000-0001-7788-6127
2018 (Engelska)Ingår i: Physical review. E, ISSN 2470-0045, E-ISSN 2470-0053, Vol. 98, nr 5, artikel-id 052101Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We formulate, using the discrete nonlinear Schrodinger equation (DNLS), a general approach to encode and process information based on reservoir computing. Reservoir computing is a promising avenue for realizing neuromorphic computing devices. In such computing systems, training is performed only at the output level by adjusting the output from the reservoir with respect to a target signal. In our formulation, the reservoir can be an arbitrary physical system, driven out of thermal equilibrium by an external driving. The DNLS is a general oscillator model with broad application in physics, and we argue that our approach is completely general and does not depend on the physical realization of the reservoir. The driving, which encodes the object to be recognized, acts as a thermodynamic force, one for each node in the reservoir. Currents associated with these thermodynamic forces in turn encode the output signal from the reservoir. As an example, we consider numerically the problem of supervised learning for pattern recognition, using as a reservoir a network of nonlinear oscillators.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
AMER PHYSICAL SOC , 2018. Vol. 98, nr 5, artikel-id 052101
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-239083DOI: 10.1103/PhysRevE.98.052101ISI: 000448929900001Scopus ID: 2-s2.0-85056391374OAI: oai:DiVA.org:kth-239083DiVA, id: diva2:1264905
Forskningsfinansiär
Energimyndigheten, STEM P40147-1Vetenskapsrådet, VR 2016-05980Vetenskapsrådet, VR 2016-01961Vetenskapsrådet, VR 2015-04608
Anmärkning

QC 20181121

Tillgänglig från: 2018-11-21 Skapad: 2018-11-21 Senast uppdaterad: 2018-11-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Borlenghi, SimoneBoman, MagnusDelin, Anna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Borlenghi, SimoneBoman, MagnusDelin, Anna
Av organisationen
Material- och nanofysikProgramvaruteknik och datorsystem, SCSTillämpad materialfysikSeRC - Swedish e-Science Research Centre
I samma tidskrift
Physical review. E
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 307 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf